Forex Pfund Euro Diagramm

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Fibonacci ArcsMerupakan salah satu teknik Fibonacci terunik dan jarang sekali dibahas dalam pembelajaran Fibonacci-Handel. Name des Freundes / der Freundin Anda mengetahui bagaimana Arcs digunakan. 5. Fibonacci ExpansionFibonacci Erweiterung digunakan untuk menentukan seberapa jauh koreksi harga terjadi. Penggunaannya dapat dipadukan dengan keluarga Fibonacci lainnya. 6. Fibonacci ZeitzonenZeitZonen biasanya dipakai untuk mengetahui pada kerzenstock mana sajakah trend berakhir. Pelajari Fibonacci Zeitzonen disini untuk memperluas cakrawala Trading Anda. 7. Stochasti Oszillator sebagai konfirmator FibonacciStochastische Oszillatoren merupakan Indikator teknikal Yang kerap kali dipasangkan dengan Fibonacci sebagai führenden Indikator penentu aksi Kaufen dan Sell. Merupakan salah satu indikator favorit para Händler. 8. Teknik Memadukan Fibonacci dengan Indikator lainnyaDisini Andan akan mempelajari bagaimana memadukan Indikator Fibonacci dengan indikator teknikal lainnya guna memperkuat sinyal Kaufen Verkaufen yang dihasilkan. Best Trading Tipps amp Trick (berdasarkan pengalaman dan bersifat Praktis) Disini Anda Akan mempelajari bagaimana memadukan indikator Fibonacci dengan indikator teknikal Verschiedenes Guna memperkuat sinyal Kaufen Yang dihasilkan Verkaufen. Bemerkungen Email Didalamnya juga disediakan Software-Software pendukung untuk membantu Anda dalam belajar. Lakukan pemesanischen sekarang juga. 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HANDEL STOCKS MIT ASTROLOGIE Mit Astrologie als Werkzeug, bei der Auswahl und Handel von Aktien, kann sehr profitabel sein Um jedoch erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine genaue Geburtshoroskop und das ist nicht immer einfach. ERHALTEN DES NATALEN CHARTES Andere haben das Datum des Börsengangs oder das Datum der ursprünglichen Eingliederung für das Geburtshoroskop verwendet, aber ich habe tar bessere Ergebnisse seit dem Datum der jüngsten Gründung. Schließlich ist nach einer Reorganisation das ursprüngliche Eingliederungsdiagramm nicht mehr gültig. Das anfängliche Börsengangdiagramm scheint zu funktionieren, wenn ein Vorrat vor kurzem öffentlich gegangen ist, aber er verliert seine Energie nach einigen Jahren des neuen Angebots, der Spalten, etc. So, schlage ich vor, dass Sie nur mit dem Diagramm der neuesten arbeiten. Gründung. Der achtbändige Satz der Standard - und der schlechten Verzeichnisse, die im Geschäftsabschnitt der meisten metropolitan Bibliotheken gefunden werden können, listet ein Datum der Einarbeitung für die meisten Aktien auf, aber diese Daten sind häufig ungenau. Dennoch können diese S P-Verzeichnisse ein Ort zu starten und zu bestimmen, ob Sie in der Aktie interessiert sein könnten. Sie auch Liste der Corporate Officers, die Heimat-Adresse des Unternehmens, etc. Bevor Sie tatsächlich Ihr Geld in eine Aktie, müssen Sie genaue Eingliederung Daten aus dem Unternehmen selbst oder aus der Corporate Division des zuständigen Staatssekretärs Büro. Wenn Sie an das Unternehmen schreiben, müssen Sie das Sekretariat oder die Rechtsabteilung erreichen. Wenn Ihr Brief an die Aktionäre weitergeleitet wird, erhalten Sie schöne Broschüren, aber sie haben nicht die Informationen, die Sie benötigen. Die Unternehmensbereiche der verschiedenen Staatssekretäre haben unterschiedliche Anforderungen und Gebühren von null bis zehn Dollar für die Bereitstellung von Unternehmensinformationen, so kann es so einfach sein wie ein einziger Anruf oder es kann einen Brief, Geld und eine Wartezeit erfordern , Je nach dem Zustand eines Unternehmens Gründung und ihre Anforderungen. Ich habe circa 3500 Firmengründungsdaten in meinen Akten, also, wenn Sie wünschen, kann ich Ihnen helfen. Sie wollen nur zwei oder drei, ich würde sie kostenlos zur Verfügung stellen. Aber wenn Sie eine lange Liste haben, berechne ich einen Dollar für jedes Unternehmen. Sie können schreiben oder faxen mich: Carol Mull PO Box 11133 Indianapolis, Indiana, 46201-0133 Fax 317-353-6246. WIE ERKENNEN SIE EIN GUTES STOCK Meine Forschung hat gezeigt, dass das Sonnenzeichen einer Gründungskarte für ein Unternehmen der SP 500 doppelt so wahrscheinlich ist, in Krebs zu sein, wie es in Aries sein soll. Die Unternehmen, die die SP 500 schwanken von Jahr zu Jahr, aber in absteigender Reihenfolge, die normale Mischung der Einbeziehung Sonne Zeichen der 500 sind Krebs, Steinbock, Schütze, Wassermann, Stier, Zwillinge, Löwe, Skorpion, Fische, Waage, Widder. Wenn die Sonne nicht in Krebs oder Steinbock ist, sind diese Zeichen wahrscheinlich auf andere Weise in der Tabelle prominent. Auch ein Unternehmen mit einem Übergewicht von Planeten in mutable Zeichen, Jungfrau, Fische, Zwillinge, Schütze, wird zu langsam, um Maßnahmen zu ergreifen. Viele der 500 Unternehmen haben Jupiter Konjunktiv, Trigon oder Sextil ihre Sonne, die das Unternehmen wachsen und wachsen wird. Ein Unternehmen mit fortgeschrittener Sonne nähert sich einem Aspekt mit nativer Jupiter wird eine Periode der Expansion von etwa drei Jahren dauern. Industrie-Dominatoren oft Sonne Konjunktiv oder Trine Pluto für im Geschäft, kann Pluto in vollem Umfang in Bezug auf die Massen auszudrücken. Wichtig ist, dass der Mond frei von materiellen Aspekten ist. Fast alle Unternehmen sind entweder direkt oder indirekt auf den Verkauf ihrer Produkte angewiesen, so dass der Mond in gutem Zustand sein muss, da der Mond in der Astrologie das Volk oder die Massen anzeigt. Ein Saturn-Transit über eine Firma Mond sendet seinen Umsatz nach unten, oft wegen schlechter Werbung. Jeder Saturn Aspekt zu den Planeten im Geburtsdiagramm, besonders die Sonne oder der Mittag, wird betrachtet, um negativ zu sein und wird ein Unternehmenwachstum hemmen. Im Gegensatz dazu neigen Mars Aspekte dazu, ein Unternehmen zu energetisieren. Wenn Sie zufrieden sind, dass das Unternehmen, das Sie erwägen, hat ein grundsätzlich gutes Geburtshoroskop, sind Sie bereit, die Transits zu seinen Geburtsplaneten zu überprüfen. Dies kann von einem Ephemeris (ein Buch mit den täglichen Positionen der Planeten) oder mit einem astrologischen Computerprogramm erfolgen. Für den Handel, müssen Sie nur betrachten die großen Ereignisse, die das Lager nach oben oder unten deutlich senden und Sie können die meisten von ihnen durch die Überprüfung der Transit-Positionen von Jupiter und Saturn abholen. Wenn Sie ein Angestellter waren, könnten Sie an den kleineren Aspekten interessiert sein, die die täglichen Ereignisse widerspiegeln würden, aber als Investor wollen Sie das große Ereignis, das die Aktie bewegen wird. Fast jeder Aspekt von Jupiter zu einem Geburtsplaneten ist positiv und fast irgendein Aspekt des Saturns zu einem Geburtsplaneten ist negativ, aber einige sind stärker als andere. Der beste Handel Aspekt oder alle Transit Jupiter konjunktiv oder Trine natal Mars oder Uranus. Dies wird ein Unternehmen Lageraktie für etwa eine Woche vor, bis der Aspekt ist exakt zu bewegen. Für länger anhaltende Perioden der Aufwärtsbeweglichkeit, suchen Sie nach Jupiter nähert sich ein Aspekt, um eine Gruppe von Planeten, die alle innerhalb ein paar Grad voneinander in der Geburtshoroskop. Pluto ist der Planet der Übernahmen. Transits von Pluto im Aspekt der natal Planeten wird oft bringen Gerüchte über eine Übernahme, aber es wird nicht wirklich passieren, wenn der Pluto Aspekt ist für die Sonne. Bei großen Unternehmen - die zu groß sind, um übernommen zu werden - haben sich diese Pluto-Transits mit Expansionen in internationale Märkte deckungsgleich gemacht. Wenn es auch einen Uranus-Aspekt gibt, ist die Übernahme plötzlich eine Überraschung für die Aktionäre. Wenn Neptune beteiligt ist, kann das Unternehmen ein feindliches Übernahmeangebot erleben. Ein Uranus-Transit, insbesondere Uranus zu Mercury, korreliert häufig mit der Ankündigung eines Aktiensplits. Die Sun in einem Unternehmen Chart repräsentiert der Chief Executive Officer. Transit Saturn Konjunktiv oder Quadrat ein Unternehmen Sun oft fällt mit der Abreise des CEO. Ein anderer interessanter Durchgang ist Mond-Nordknoten über einer companys Sonne. An dem Tag, an dem dies genau ist, wird der Bestand steigen, in der Regel etwa zwei Punkte, und dann fallen wieder an Ort und Stelle am nächsten Tag. Erfolgreiche Option Handel erfordert sehr gutes Timing und dies ist, wo Astrologie wirklich scheint. Das heißt, ein sich nähernder Transit wird seinen Schatten vorher werfen, also kann eine Aktie anfangen, sich herauf eine Woche zu bewegen, bevor der Aspekt genau ist. Wenn es genau ist, ist es vorbei, und Sie sollten an diesem Morgen oder am Vortag verkaufen. Verschiedene Menschen haben unterschiedliche Ansätze für Optionshandel, aber hier ist meine Strategie: Optionen werden auf dreihundert oder so Unternehmen angeboten, aber nur etwa dreißig von ihnen haben genug Aktien hervorragend, um wirklich bei jedem kleinen Gerücht oder geschieht zu bewegen. Diese Mover sind die einzigen, die ich betrachte: Von den dreißig, schlage ich vor, dass Sie über sechs auswählen und sehr sehr vertraut mit ihren astrologischen Charts. IBM und Microsoft sind gute Entscheidungen. Natürlich sind die Jupiter und Saturn Transits die gewünschte, aber Unternehmen wie IBM und Microsoft haben so viele Aktien handeln, dass auch ein Mond Transit zu Sun, Jupiter, Saturn, Mars kann einen schnellen Gewinn bieten. Wieder, schlage ich vor, dass Sie völlig vertraut mit den Charts von etwa sechs großen Unternehmen. Beobachten Sie alle Transits, einschließlich Mond und Mars, über die verschiedenen natal Planeten und Diagramm der companys Aktienkurse. Zwischen Ihrem großen Jupiter oder Saturn-basierte Puts und Anrufe, können Sie abholen ein paar hundert pro Woche von Moon Handel. Wenn der Handel Aktien, Astrologie kann eine enorme Hilfe sein. Sowohl bei zeitlichen Preisänderungen als auch bei der Beurteilung des Potenzials eines Unternehmens. Um geschickt zu sein, erfordert jedoch eine beträchtliche Praxis und Erfahrung, sollte der Einsatz von Astrologie für die Auswahl von Aktien immer mit einem Wissen, was geschieht auf dem Markt im Allgemeinen und mit technischen und fundamentalen Indikatoren kombiniert werden. Do Sie wollen ein Forex werden Trader Wollen Sie diese Brokerliste sehen? Schicken Sie eine E-Mail an: brokersforextraders - LEVERAGE: Steuert das Eigenkapital, das Sie brauchen, um eine Margin Position zu nehmen. Z. B. 50: 1 Hebel bedeutet, dass Sie einen 5.000 Handel mit nur 100 in Ihrem Konto nehmen können. Beachten Sie, dass ein hoher Grad der Hebelwirkung gegen Sie als auch für Sie arbeiten kann. - Leverage über 50: 1 für Majors und 20: 1 für Minderjährige ist nicht verfügbar für Händler in den USA - Wie in der Liste angegeben, sind nur NFA-geregelte Broker für U. S. Kunden verfügbar. Broker bietet variable Spreads, dh die Spreads unterliegen aktuellen Marktbedingungen. Crafting eine bessere Online-Währung Trading Erfahrung ist unser Ziel Bei Forextraders, glauben wir, dass ein erfolgreicher Devisenhandel erfordert Wissen, Erfahrung und einen disziplinierten Ansatz für den Markt. Jede Seite dieser Website ist auf diese drei Faktoren in irgendeiner Weise gewidmet. Egal, ob Sie sich für Anfänger, Fortgeschrittene oder Experte Ebene Händler, wir garantieren, dass es etwas Neues für Sie hier zu lernen. Und nicht nur wir bemühen uns, die beste pädagogische Ressource für alles im Zusammenhang mit Forex Trading zu sein, sind wir auch einer der am schnellsten wachsenden Forex Trader Communities auf dem Web heute. Machen Sie keinen Fehler über es Forex Trading ist ein hohes Risiko. Eine spezielle Ausbildung ist Voraussetzung für die Steuerung dieses Risikoprofils. Ungeduld und Unerfahrenheit können sogar die beste Handelsstrategie zerstören. 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Keine Informationen oder Meinung auf dieser Website sollte als eine Aufforderung oder ein Angebot zum Kauf oder Verkauf von Währung, Eigenkapital oder andere Finanzinstrumente oder Dienstleistungen genommen werden. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Bitte lesen Sie unsere rechtlichen Hinweise. Kopie 2017 OptiLab Partners AB. Alle Rechte vorbehalten.

Dow 200 Tage Gleitender Durchschnitt

200 DMA Defined: Was ist die 200 dma Die 200 dma oder 200 Tage gleitenden Durchschnitt ist einer der wichtigsten Indikatoren für viele längerfristige Investoren zur Verfügung. Die 200 dma können verwendet werden, um Investorentscheidungen für die Börse, einzelne Aktien, Öl, Gold oder andere handelbare Wertpapiere zu unterstützen. 200 DMA wird von Investoren verwendet, um Veränderungen in Richtung der Aktienmärkte, einzelner Aktien, Öl, Gold oder andere handelbare Signale zu signalisieren Wertpapiere 200 DMA oder 200 Tage Moving Average repräsentiert eine längerfristige Sicht auf den Trend einer handelsfähigen Wertpapierbörse Investoren hätten große Verluste vermeiden können, indem sie den 200 dma bei großen Börsencrashs von 1929 und dem Börsencrash von 1987 und vielen anderen folgen Börsencrashs 200 dma wird als technische Analyse betrachtet Stock Market Technicians benutzen Werkzeuge wie die 200 dma, um ihnen zu helfen, zu entscheiden, ob sie in einzelne Aktien, Gold, Öl oder andere handelbare Rohstoffe investieren sollten 200 DMA, Warum ist die 200 DMA wichtig Die 200 dma oder 200 Tage gleitender Durchschnitt hat sich als ein erfolgreiches Instrument zur Vermeidung von langfristigen Verlusten an der Börse erwiesen. Investoren, die eine Technik des Verkaufs von Aktienportfolios einsetzen, wenn der Börsenindex unter dem 200-DMA - oder 200-Tage-Gleitenden Durchschnitt liegt, hätten große Verluste in den vergangenen Bärenmärkten vermieden. Zum Beispiel zeigt das Nasdaq-Aktienmarkt-Diagramm auf der rechten Seite, dass Anleger, die während des Handels sinken, unter den 200-Tage-Gleitenden Durchschnitt ab September 2000 fallen, vermeidet, dass weitere 24 Monate schwere Verluste vermeiden. Investoren nutzen technische Indikatoren wie die 200 dma als Handelssignal Nasdaq ist eine beliebte Börse Die Nasdaq Composite ist ein Index, der die Preise von rund 4000 einzelnen Aktien gehandelt an der Nasdaq Exchange verglichen November 12, 2016 Facebook (FB) Preise sind Tests Der 200 Tage gleitende Durchschnitt. Das FB-Diagramm zeigt die grüne Linie, die der 200 Tage gleitende Durchschnitt ist. FB hat bisher Unterstützung auf der 200 dma im Jahr 2015 und Anfang 2016 gefunden, wie mit den schwarzen Kreisen auf dem Bild angezeigt. November 11, 2016 Die Ölpreise haben die Unterstützung der 200 DMA oder 200 Tage gleitenden Durchschnitt getestet. Das Diagramm zeigt die grüne Linie, die der 200 Tage gleitende Durchschnitt ist. Anfang der Woche hielten die Preise über den 200 dma, aber am 11. November stiegen die Preise unter die 200 dma mit einem niedrigeren Tiefstand. November 12, 2016 Warum ist die 200 dma wichtig In diesem Beispiel-Diagramm ist die Grafik angezeigt Goldpreise während 2015. Wie gesehen werden kann, jedes Mal, wenn der Goldpreis gekreuzt oder näherte sich die 200 dma, stiegen die Preise von steigenden zu höheren Ebenen . Der Widerstand bei den 200 dma gab den Goldhändlern einen Hinweis auf die zukünftige Richtung der Goldpreise. 12. November 2016 Die folgende Tabelle ist eine ETF, die von Händlern verwendet wird, um Positionen in Richtung des Ölpreises zu nehmen. Die Tabelle ist ein gutes Beispiel dafür, warum die Aufmerksamkeit auf die 200 dma wichtig ist. Die Preise in Öl fiel für mehr als ein Jahr nach Überschreiten der 200 dma. 200 DMA - Check in mit uns auf Facebook Bitte halten Sie in auf Facebook und geben Sie uns Ihre Kommentare, wie und interagieren mit uns über 200 DMA. Ihr Feedback hilft uns und wird sehr geschätzt. CheersSP Chart-Beobachter Hypnotized durch 200-Day Moving Average 13. Oktober 2014, 12:34 EDT Mit keinen Einnahmen oder wirtschaftlichen Daten, um sie zu führen, konzentrieren sich die Händler auf Diagramme der Standard-Amp Poorx2019s 500 Index, und was theyx2019re sehen, isnx2019t vielversprechend. Stocks fielen unter ein Niveau heute, dass seit November 2012 als Boden während Verkaufsstellen stand, die SampP 500x2019s Mittelpreis seit Ende Dezember, auch bekannt als die 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Nach einem Dreiwochentropfen, der 1,5 Billionen US-Dollar löste, verlängerte das Benchmark-Messgerät die Verluste um 1,7 Prozent auf 1,874,74 und lag damit um 1,6 Prozent unter dem von den Chartanalysten beobachteten Niveau. X201CDie 200-Tage-Studie ist ein psychologisches Niveau, x201D JC Ox2019Hara, der New Yorker Chefmarkttechniker bei FBN Securities Inc, sagte in einem Telefoninterview. X201CIt zeigt Ihnen, dass die Eigenschaften des Marktes sich ändern. x201D Die wichtigsten Marktnachrichten des Tages. Holen Sie sich unsere Märkte täglich Newsletter. Ihr Führer zu den wichtigsten Geschäftsgeschichten des Tages, jeden Tag. Sie erhalten jetzt die Business-Newsletter Die neuesten politischen Nachrichten, Analysen, Diagramme und Versendungen aus Washington. Sie erhalten nun die Politik newsletter Einblicke in das, was youaposll bezahlen, laden und einstecken in morgen und 10 Jahren ab jetzt. Sie erhalten jetzt den Technology-Newsletter Was Sie essen, trinken, tragen und fahren x2013 im wirklichen Leben und Ihre Träume. Sie erhalten jetzt die Pursuits Newsletter Die Schule, Arbeit und Leben Hacks müssen Sie voran. Sie erhalten jetzt den Spielplan-Newsletter, während er unterhalb der Chartniveaus kaum zusätzliche Verluste garantiert, hat es das Potenzial, Angst unter den Investoren, die bereits besorgt, dass das globale Wachstum stagniert, wie die Federal Reserve zögert Zinssätze betrachtet, zu züchten. Der Index fiel zweimal unterhalb des Niveaus im Jahr 2012 nur zu erholen innerhalb von zwei Wochen. Als es 2010 und 2011 geschah, benötigten die Bestände mindestens vier Monate, um zu vorherigen Niveaus zurückzukehren. Fed Guidance Die SampP 500 sank zum fünften Mal in sechs Tagen als Fed-Beamten sagte am Wochenende, dass die Bedrohung durch eine internationale Verlangsamung kann dazu führen, dass Zinserhöhungen verzögert führen. Hervorhebung Montage Besorgnis über die Verbesserung der US-Wirtschaft x2019s Fähigkeit, ausländische Schwäche zu widerstehen, schob die Bemerkungen den Index auf den niedrigsten Stand seit Mai. X201CPeople beobachten die technischen, x201D Randy Frederick, Managing Director für Handel und Derivate bei Charles Schwab Corp., sagte per Telefon aus Austin, Texas. X201CI canx2019t vorstellen, es gibt andere Dinge, um Ihre Augen on. x201D Über 57 Prozent der Aktien in der SampP 500 sind Handel unterhalb ihrer 200-Tage gleitenden Durchschnitt, nach Daten von Bloomberg kompiliert. In der Russell 3000 Index, fast 80 Prozent der Unternehmen sind 10 Prozent oder mehr von ihren Höhen. X201CWhatx2019s am wichtigsten ist die einzelnen Bestände, sagte x201D Ox2019Hara. X201CWenn ich anfange, die Aktien zu sehen, die ich als Manager in meinem Portfolio unterhalb des Durchschnittspreises für die letzten 200 Tage und Ix2019ve akumuliert Lager über diese Zeit zu halten, sind die Chancen meine Pampl ist negativ. x201D Recovery Potenziale Ebenen wie gleitende Durchschnitte sind Als bullish, wenn sie halten. Der Selloff hat Potenzial, abzubauen, wenn Indizes einem Bruch des 200-Tage-Levels standhalten und nach oben zurückspringen, so Walter x201CBuckyx201D Hellwig von BBampT Wealth Management. Im November 2012, nachdem das SampP 500 unter die 200-Tage-Schwelle gesunken war, dauerte es acht Börsentage, bis der Index über diesem Niveau lag. Die Messspanne stieg etwa 3 Prozent bis zum Ende des Jahres. Als der 200-Tage gleitende Durchschnitt im Juni 2012 verletzt wurde, war der SampP 500 wieder oben innerhalb einer Woche und endete bis 14 Prozent zu einem fast Fünfjahreshoch, das im September erreicht wurde. X201CA Dip unten und dann eine Rückkehr über den steigenden 200 Tag - wie zweimal im Jahr 2012 aufgetreten - könnte als positiver Test der Unterstützung angesehen werden und könnte Geld in Aktien zu gewinnen, x201D Hellwig, der 17 Milliarden verwalten hilft bei BBampT Wealth Management in Birmingham, Alabama, sagte gestern in einem Telefoninterview. Vor seinem hier, sein auf dem Bloomberg Terminal.

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Facebook8217s 99: Später Mitarbeiter können beinahe den doppelten Steuersatz bezahlen, der frühe Mitarbeiter wird sogar Facebook isn8217t immun gegen die 8220Warren Buffett8221 Problem. Der weithin beachtete Milliardär-Investor hat berühmt gesagt, dass er einen niedrigeren Satz auf seinem steuerpflichtigen Einkommen als sein Sekretär zahlt. Das Bild sieht vielleicht nicht so unterschiedlich auf Facebook, sobald alle Steuern sind in der company8217s weithin erwarteten Börsengang berücksichtigt. Die meisten Facebook-Mitarbeiter, die dem Unternehmen nach 2007 beigetreten sind, sehen fast die Hälfte ihrer Anteile im Unternehmen durch Steuern nach dem Börsengang verschwinden. That8217s über das Doppelte der Steuersatz ihre viel reicher Mitarbeiter, die das Unternehmen früher beigetreten, kann am Ende zahlen auf ihre Bestände in Facebook. Während die New York Times und die Financial Times beide Geschichten über das Wochenende zeigten, dass Vorstandsvorsitzender Mark Zuckerberg zwischen 1,5 und 2 Milliarden Steuern zahlen wird. Sie vermissen eine interessantere Geschichte. Zuckerberg zahlt Steuern auf 5 Mrd. Euro Gewinne aus Ausübungsoptionen. Er bezahlt Steuern auf seinen derzeitigen 28,2-Anteil an der Gesellschaft, bis er seine Aktien verkauft, wenn er es tut. Wenn er verkauft, wird er Steuern an etwas näher an der langfristigen Kapitalertragsrate zahlen (wahrscheinlich in der 20 bis 25 Prozent Bereich, wenn Sie in Staat und andere Mixed Steuern für Sozialversicherung und Medicare hinzufügen). Fügen Sie die Tatsache, dass he8217s schneiden seine Jahresgehalt zu 1 im nächsten Jahr. Und das bedeutet, dass praktisch alle seine Einkünfte unter die Kapitalgewinnsrate gehen sollten. Die Geschichte ist für die meisten von Facebook8217s 3.200 Angestellten unterschiedlich. Sie werden sehen, 45 Prozent ihrer Anteile an der Gesellschaft einbehalten, um Steuern zu zahlen sechs Monate nach dem Börsengang, nach der Einreichung. That8217s, weil die meisten späteren Mitarbeiter haben eingeschränkte Aktien Einheiten. Nicht tatsächliche Aktien, die sie für mehr als ein Jahr hielt. Diese eingeschränkten Aktieneinheiten werden sechs Monate nach dem Börsengang in Aktien umgewandelt. Zu diesem Zeitpunkt wird der Wert dieser Aktien bei der gewöhnlichen Einkommensrate 8212 nicht die viel niedrigere langfristige Kapitalertragsrate besteuert werden. Auch wenn sie vor drei oder vier Jahren verdient waren. Der relevante Teil von Facebook8217s Einreichung ist unten beschrieben, wenn Sie es selbst lesen wollen. We8217ve bestätigte auch diese Interpretation mit mehreren Anwälten, Quellen, die private Verkäufe von Facebook-Aktien und Gründer oder Führungskräfte, die über die Verabschiedung RSUs als auch. Dies ist die Silicon Valley Version des Warren Buffett Problem 8212 eine Debatte über Tax Fairness, die das Präsidentschaftswahlrennen 2012 verstockt. 8220Sie haben Mitarbeiter, die in ähnlicher Weise zu einem Unternehmenserfolg beigetragen haben. Dennoch werden einige auf ihre Belohnung bei 15 Prozent besteuert, während andere bei 35 Prozent besteuert werden. Es ist unfair, 8221, sagte John B. Duncan, der ein Corporate Anwalt für Google, nachdem er als General Counsel für Slide. Er hat strukturierte Restricted Stock Agreements für zwei Unternehmen und arbeitet an einem Drittel. 8220It8217s nicht unbedingt beschränkte Bestände, aber es8217s immer noch das Symptom eines unausgewogenen Steuersystems.8221 Duncan fügt hinzu, dass Facebook tatsächlich mehr von einem Steuerabzug, desto mehr seine Mitarbeiter verdienen unter normalen Einkommen. Aber das Unternehmen bekommt keinen solchen Abzug für das, was seine Mitarbeiter nach Hause nehmen unter Kapitalertragssteuern. 8220Most Silicon Valley Unternehmen haben keine steuerpflichtigen Einkommen, so dass sie nicht interessieren, aber diese späten Stadien Unternehmen können einen signifikanten Vorteil aus der Schmerzen leiden, die von ihren späten Mitarbeitern, 8221 Duncan sagte. Darüber hinaus, wenn Facebook isn8217t vorsichtig, wie es dumps alle diese Mitarbeiter Aktien auf dem Markt zur Deckung der Steuern sechs Monate nach dem Börsengang, könnte die Aktie zurückgehen und das Unternehmen kann mehr verkaufen, um die Steuern zu decken. Die Einreichung sagt, das Unternehmen hat 378,8 Millionen Aktien vorbehaltlich ausstehender beschränkter Aktien Einheiten, darunter diejenigen, die noch nicht gewertet haben. Die meisten dieser späteren Mitarbeiter 8212 einschließlich der 2.000 oder so, die in den letzten zwei Jahren 8212 eingestellt wurden, sind nicht die Graffiti-Künstler mit 200 Millionen Aktien Die New York Times liebt es, darüber zu schreiben. Wenn Sie Quora8217s Bretter um spätes 2009 betrachten, als das Unternehmen ungefähr 1.200 Angestellte hatte, sehen you8217ll, daß Facebook ungefähr 10 bis 15.000 RSUs für Entry-level Engineering Talent anbot. That8217s etwa 400.000 bis 600.000 Wert von Aktien zu den 40 Preisen Facebook-Aktien ging in einer privaten Auktion letzte Woche. Update: Ein hilfreicher Leser erinnert mich daran, dass es einen 5-zu-1-Aktiensplit zurück im Jahr 2010, so dass dies tatsächlich 2 bis 3 Millionen als letzte Woche8217s Aktienkurs. Dennoch, wenn Facebook ging in der Mitte dieses Jahres, in der Nähe von der Hälfte, die noch zu haben, und dann fast die Hälfte von was übrig bleiben würde in Richtung Steuern gehen, so dass sie mit rund 687.500 bis 1 Million. Die andere Sache zu berücksichtigen ist, dass es große Aktien Drop-offs zwischen Mitarbeitern, die das Unternehmen zu verschiedenen Zeiten 8212 eine Standard-Praxis, die frühesten Mitarbeiter, die das größte Risiko zu belohnen. So hat die Zahl der eingeschränkten Aktien-Facebook-Angebote auch in den letzten zwei Jahren gesunken, da die Sekundärmärkte im Wert der Aktien festgesetzt haben. Auch eingeschränkte Lagerbestände verhalten sich in einer anderen wichtigen Weise anders: Sie können nicht gehandelt werden. So konnten nur die frühen Mitarbeiter und Anleger, die echte Aktien halten, an den sekundären Märkten teilnehmen, die in den letzten Jahren entstanden sind. Facebook hat auch eine Insider-Handelspolitik im Jahr 2010 eingeführt, dass aktuelle Mitarbeiter aus dem Verkauf von Aktien verboten. Der Anstieg der eingeschränkten Aktien Einheiten Während niemand8217s leid für Facebook-Mitarbeiter leiden, ist dies ein Thema, das viele späten Stadium oder kürzlich IPO-ed Unternehmen in der Technologie-Industrie betrifft. Es gibt Tausende von Mitarbeitern, die eingeschränkte Aktien Einheiten in Unternehmen wie Groupon und Zynga halten. Restricted Stock-Einheiten wurde in den letzten Jahren beliebt, da mehr Silicon Valley Technologie-Unternehmen beschlossen, ihre anfänglichen öffentlichen Angebote zu verzögern. Um dies zu tun, mussten sie um eine große Depression-Ära Securities and Exchange Commission Regel, die ursprünglich entworfen wurde, um Menschen zu schützen von schlechten Investitionen in privat gehaltenen Unternehmen sie couldn8217t erhalten genaue Informationen über. Der Gesetzentwurf von 1934, der die SEC einrichtete, sagte, dass Unternehmen mit mehr als 500 Aktionären zu beginnen, verbreiten Details über ihre finanzielle Leistungsfähigkeit. Aber die meisten spätstufigen Unternehmen wollen solche sensiblen Informationen teilen, wenn sie privat bleiben. So halten die offizielle Aktionärszählung niedrig, während immer noch ermöglicht den Mitarbeitern zu genießen upside, Unternehmen wie Facebook begann die Ausgabe von eingeschränkten Aktien Einheiten. Der Nachteil ist, dass sie wie gewöhnliches Einkommen besteuert werden. Abwägung beschränkter Aktien gegen Optionen Facebook didn8217t absichtlich halten seine späteren Mitarbeiter mit diesen höheren Raten. Einer der Hauptgründe, die das Unternehmen sogar für einen Börsengang geht, ist, ein Versprechen an Mitarbeiter zu erfüllen, sagte Zuckerberg in seinem Brief an die Aktionäre. 8220Wir gingen für unsere Mitarbeiter und unsere Investoren, 8221 schrieb er in der company8217s IPO-Anmeldung. 8220Wir haben ein Engagement für sie gemacht, als wir ihnen Gerechtigkeit gegeben haben, die hart arbeiten, um es viel wert zu machen und es flüssig zu machen, und dieser Börsengang erfüllt unser Engagement.8221 Zuckerberg wollte nur einen Weg bauen, ein Geschäft für die langfristige ohne die Ablenkung des öffentlichen Eigentums. Die Steuerfrage ist ein Nebeneffekt. In der Tat, wenn Facebook hatte mehr auf Optionen statt der eingeschränkten Aktien Einheiten verlassen, könnte ein ähnlich regressives Steuerszenario ohnehin aufgetaucht sein. Der Nachteil der Optionen ist, dass die Mitarbeiter müssen Geld ausgeben, um sie auszuüben. In der Theorie können Mitarbeiter dies tun, wann immer es wirtschaftlich günstig ist. Aber in der Praxis halten sich spätere Mitarbeiter oft zurück, weil sie es sich leisten können, sie sofort auszuüben. Sie könnten auch nicht wollen, Zehn oder Hunderttausende von Dollar zu riskieren, bis sie sicher, dass die Aktie ist viel mehr wert während einer Veranstaltung wie eine Akquisition oder ein IPO. Das kann sie mit der höheren Steuerrechnung halten, wenn sie die Aktien lange genug halten, um für die Kapitalertragsrate zu qualifizieren. Die Optionen haben sich in den letzten 10 Jahren ebenfalls etwas verschlechtert, da das Bilanzrecht die Wertschöpfung von Anteilen an privat gehaltenen Unternehmen verschärfte. Für Unternehmen mit starken Bewertungen, kann der Ausübungspreis auf Optionen am Ende werden ziemlich hoch, so dass ihre Oberseite für die Mitarbeiter. Letztlich ist es schwierig zu sagen, ob Facebook8217s Mitarbeiter hätten besser finanziell getan haben, wenn sie Optionen oder eingeschränkte Aktien Einheiten 8212 alle Steuern wurden ausgegeben wurden. Das bedeutet, dass es schwierig ist, eine regressive Steuersituation für aktienbasierte Vergütungen in Spätstädten zu vermeiden. Es wäre schwer, es zu ändern, angesichts der komplizierten Gewirr von Gesetzen rund um anreizte Optionen, nicht qualifizierte Aktienoptionen, Aktien Zuwendungen und eingeschränkten Aktien Einheiten. Niemand würde jemals steuerliche Gründer mehr vorschlagen. Sie bieten so viel von dem Wert, der Silicon Valley tick macht. Facebook-Mitarbeiter sind glücklich, dass sie sich dem großen Gewinner der letzten Jahre aus Tausenden von gescheiterten Start-ups angeschlossen haben. Und doch werden sie wahrscheinlich am Ende zahlen einen höheren Steuersatz auf ihre viel kleinere Teile des Eigenkapitals als die company8217s Gründer, frühe Investoren und frühen Mitarbeiter werden. 8220You can8217t möglicherweise kommen mit einem besseren Beispiel als Zuckerberg. It8217s 28 Milliarde und er erhält vermutlich die absolut beste steuerliche Behandlung von jedermann in seiner Firma, 8221 sagte Antone Johnson, der eHarmony8217s Vizepräsident der Rechtsangelegenheiten war, bevor er seine eigene Kanzlei anfing, die Frühphasenfirmen wie Gogobot auf ihren gesetzlichen Notwendigkeiten dient . Nach dieser jüngsten Klasse von Unternehmen 8212 Groupon, Zynga und Facebook 8212, die alle RSUs verwendet, beginnen wir, einige Unternehmen zu sehen, zurück zu schieben. Mobile Zahlungen Unternehmen Square doesn8217t planen, eingeschränkte Bestände bieten und stattdessen gehen mit Standard-Optionen, nach Quellen vertraut mit der Angelegenheit. Wenn andere Unternehmen in der 1 Milliarde Bewertungsverein folgen, könnten wir sehen, ein Wiederaufleben von Silicon Valley8217s einmal begünstigte Form der Entschädigung. Hierbei handelt es sich um den Auszug aus der Einreichung von Facebook8217 (einige davon gehören mir): Wir gehen davon aus, dass wir im Zusammenhang mit den Steuerschulden, die bei der erstmaligen Abwicklung der RSU nach dem Börsengang und der Art und Weise, in der wir das finanzieren, erhebliche Mittel aufwenden Ausgaben können sich negativ auswirken. Wir gehen davon aus, dass wir wesentliche Mittel einsetzen werden, um Steuerabzugs - und Überweisungsverpflichtungen für einen Zeitraum von etwa sechs Monaten nach unserem Börsengang zu erfüllen, wenn wir einen Teil der vor dem 1. Januar 2011 gewährten RSU abschließen werden (RSRS). Am Erfüllungstag beabsichtigen wir, die Ertragssteuern unter Einhaltung der jeweils geltenden gesetzlichen Mindestsatzsteuersätze auf der Grundlage des dann aktuellen Wertes der zugrunde liegenden Aktien einzuziehen und einzuziehen. Wir erwarten derzeit, dass der Durchschnitt dieser Quellensteuersätze etwa 45 beträgt. Wenn der Kurs unserer Stammaktie zum Zeitpunkt der Abrechnung gleich dem Mittelpunkt der Preisspanne auf dem Deckblatt dieses Prospekts war, schätzen wir, dass diese Steuer Verpflichtung rund Milliarden in der Summe. Der Betrag dieser Verpflichtung könnte höher oder niedriger sein, je nach dem Preis unserer Aktien am RSU-Abwicklungstag. Um diese RSU unter Berücksichtigung einer 45 Steuerabzugsrate zu begleichen, gehen wir davon aus, dass wir die Auszahlungen durch die Lieferung von annähernd Aktien der Stammaktien der Klasse B an die RSU-Inhaber abschließen und gleichzeitig Aktien von Stammaktien der Klasse B zurückhalten. Im Zusammenhang mit dieser Nettoabwicklung werden wir die Steuerverbindlichkeiten im Namen der RSU-Inhaber in bar an die zuständigen Steuerbehörden zurückbehalten. Zur Finanzierung der Verrechnungs - und Überweisungsverpflichtung gehen wir davon aus, Aktien in der Nähe des Erfüllungstages in einer Höhe zu verkaufen, die im Wesentlichen der Anzahl der Stammaktien entspricht, die wir im Zusammenhang mit der ursprünglichen Abwicklung der RSU vor 2011 halten Dass die neu ausgegebenen Aktien nicht verwässern. Für den Fall, dass wir Aktien emittieren, können wir Ihnen jedoch nicht versichern, dass wir in der Lage sein werden, die Erlöse erfolgreich mit dem Betrag dieser Steuerpflicht zu vergleichen. Darüber hinaus könnte eine solche Eigenkapitalfinanzierung zu einem Rückgang unseres Aktienkurses führen. Wenn wir uns entschließen, unsere Einbehaltungs - und Überweisungsverpflichtungen nicht vollständig durch die Emission von Eigenkapital zu finanzieren, oder wir ein solches Angebot aufgrund von Marktverhältnissen oder anderweitig nicht abschließen können, können wir uns dafür entscheiden, Mittel aus unserer Kreditfazilität zu leihen, einen wesentlichen Teil davon zu verwenden Bestehende Barmittel oder eine Kombination dieser Alternativen. Für den Fall, dass wir unsere Verrechnungs - und Überweisungsverpflichtungen ganz oder teilweise mit unserer Kreditlinie erfüllen, können sich unsere Zinsaufwendungen und Tilgungsanforderungen erheblich erhöhen, was sich negativ auf unsere Finanzergebnisse auswirken könnte Jetzt 5,2 Milliarden reicher Der Tag, an dem einige Facebook-Mitarbeiter Jahre gewartet haben: Ihr Papierreichtum hat nun einen offiziellen Geldwert von 5,2 Milliarden. Vor dieser Woche waren diese Mitarbeiter nur auf Papier reich. Das ist, weil Facebook eine spezielle Form der Equity-Vergütung genannt Restricted Stock Einheiten, die tatsächliche, handelbare Lager nur nach einem Liquiditätsereignis - in diesem Fall Facebooks Mai 18 IPO. Facebooks (FB) derzeitigen und vergangenen Mitarbeiter etwa 225 Millionen der sogenannten RSUs. Sie werden am Donnerstag offiziell in Aktien umgewandelt werden, wobei Mittwochs Schlusskurs von 23,23. Die Aktien bleiben für ein paar Tage gesperrt. Am Montag, den 29. Oktober, können ihre Besitzer einlösen, indem sie sie an der Börse verkaufen. Zusammen mit den RSUs und anderen Aktien und Optionen, die auch freigegeben werden, werden insgesamt 234 Millionen Aktien neu zugelassen werden an diesem Tag. Die Mitarbeiter RSUs sind rund 5,2 Milliarden Euro wert, basierend auf Mittwoch Schlusskurs. Es ist weniger, als sie zu Beginn des Jahres erwartet haben, weil Facebook-Aktien seit Mai gesunken sind. Facebooks Aktie stieg mehr als 19 am Mittwoch nach der Unternehmensgewinne Bericht der Nacht zuvor. Das war der größte Einzel-Tag Gewinn seit Facebooks Mai Börsengang. Wall Street reagierte gut auf Facebooks wachsende Anzeigenverkäufe und Bemühungen, seinen wachsenden Pool von mobilen Benutzern zu monetarisieren. Facebooks Mitarbeiter nicht mit nach Hause nehmen jeden Penny ihrer Lager zu transportieren. Sie müssen erst Uncle Sam bezahlen. Anders als Aktienoptionen, die traditionell einen Ausübungspreis tragen, bei dem die Empfänger Anteile erwerben können, werden die eingeschränkten Aktieneinheiten direkt zu Anschaffungskosten an die Mitarbeiter gewährt. Die IRS steuert RSUs als ordentliches Einkommen auf ihren vollen Marktwert ab dem Tag ihrer Weste. Arbeitgeber sind verpflichtet, Steuern einzubehalten, wenn sie RSUs abwickeln. Für viele auf Facebook - deren Windfälle können leicht in die Millionen erreichen - bedeutet, dass die Zahlung der Steuern am oberen Einkommenssteuersatz bedeutet. Thats 35 in diesem Jahr für Bundessteuern. Kalifornien, wo die meisten Facebook Mitarbeiter leben, erhebt eine zusätzliche 10,3 Steuer auf individuelle Einkommen über 1 Million. Facebook sagt, die Steuersätze werden durchschnittlich rund 45, so dass es Pläne zu halten 101 Millionen seiner Mitarbeiter 225 Millionen Aktien zur Deckung der Rechnung. Anstatt diese Aktien auf dem offenen Markt zu verkaufen, wird Facebook an sie hängen und tauchen in ihre eigenen Cash-Stash und Kreditlinien, um die geschätzte Steuerrechnung von fast 2,3 Milliarden zu zahlen. Das Manöver funktioniert im Wesentlichen wie ein Aktienrückkauf und reduziert Facebooks herausragende Aktienanzahl. Für Facebooks Rang-und-Datei-Mitarbeiter, Montag wird die erste Chance haben die meisten hatten zu verkaufen weg einige ihrer Bestände und ihre Papier Reichtum in tatsächliche Cash. Wenn eine große Anzahl von ihnen beschließen, sofort zu verkaufen, könnte der Bestand einen Tropfen erleiden. Das ist, was im August passiert ist. Aktien fielen 6 an dem Tag, dass einige der Facebooks Investoren und frühesten Führungskräfte hatten zunächst die Chance, verkaufen ihre Aktien. Korrektur: Eine frühere Version dieser Geschichte falsch verzeichnet Facebooks Mittwoch Schlusskurs der Aktie um 19,50. Die Geschichte wurde korrigiert. CNNMoney (New York) Erschienen am 24. Oktober 2012: 16:11 Uhr ET

Forex Trading Coaching In Chennai

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Wie To Backtest Ihr Trading System

Back-testing Ihre Trading-Ideen Eines der nützlichsten Dinge, die Sie im Analyse-Fenster tun können, ist, Ihre Trading-Strategie auf historische Daten zu testen. Dies kann Ihnen wertvolle Einblicke in Stärken und Schwächen Ihres Systems, bevor Sie investieren echtes Geld. Diese einzelne AmiBroker-Funktion kann viel Geld für Sie sparen. Schreiben Sie Ihre Handelsregeln Zunächst müssen Sie objektive (oder mechanische) Regeln für die Eingabe und den Ausstieg aus dem Markt haben. Dieser Schritt ist die Basis Ihrer Strategie und Sie müssen darüber nachdenken, sich selbst, da das System muss Ihre Risikobereitschaft, Portfolio-Größe, Geld-Management-Techniken und viele andere individuelle Faktoren entsprechen. Sobald Sie Ihre eigenen Regeln für den Handel haben, sollten Sie sie als Kauf-und Verkaufsregeln in AmiBroker Formula Lanugage schreiben (plus kurz und Deckung, wenn Sie auch kurze Handel testen möchten). In diesem Kapitel werden wir betrachten sehr grundlegende gleitende Durchschnitt Cross-over-System. Das System würde Stockscontracts kaufen, wenn der enge Preis über dem 45-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt steigt und Aktiencontracts verkaufen wird, wenn der Schlusskurs unter den 45-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt fällt. Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann in AFL mit seiner eingebauten Funktion EMA berechnet werden. Alles, was Sie tun müssen, ist die Eingabe-Array und Mittelungszeitraum zu spezifizieren, so kann die 45-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt der Schlusskurse durch die folgende Anweisung erhalten werden: Die close-Kennung bezieht sich auf integrierte Array halten Schlusskurse des aktuell analysierten Symbols . Um zu testen, ob der Schlusskurs über dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt liegt, verwenden wir die integrierte Cross-Funktion: buy cross (close, ema (close, 45)) Die obige Anweisung definiert eine Kaufhandelsregel. Es gibt quot1quot oder quottruequot, wenn nahe Preiskreuze über ema (schließen, 45). Dann können wir die Verkaufsregel schreiben, die bei einer gegensätzlichen Situation eine Quotierung der Quotierung ergeben würde - enge Preiskreuze unterhalb von ema (schließen, 45): cross (ema (close, 45), close) Bitte beachten Sie, dass wir die gleiche Crossfunktion verwenden Die umgekehrte Reihenfolge der Argumente. Die vollständige Formel für lange Trades sieht so aus: buy cross (schließen, ema (schließen, 45)) sell cross (ema (close, 45), close) HINWEIS: Um eine neue Formel zu erstellen, öffnen Sie bitte den Formula Editor mit dem Analysis-gtFormula Editor Menü, geben Sie die Formel ein und wählen Sie im Formula-Editor Tools-gtSend to Analysis-Menü. Um das System zu testen, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Zurück Test im Fenster Automatische Analyse. Stellen Sie sicher, dass Sie die Formel eingegeben haben, die mindestens Kauf - und Verkaufsregeln enthält (wie oben gezeigt). Wenn die Formel richtig ist, beginnt AmiBroker mit der Analyse Ihrer Symbole gemäß Ihren Handelsregeln und generiert eine Liste simulierter Trades. Der gesamte Prozess ist sehr schnell - Sie können tausende von Symbolen in wenigen Minuten testen. Das Fortschrittsfenster zeigt Ihnen die geschätzte Beendigungszeit an. Wenn Sie den Vorgang abbrechen möchten, klicken Sie im Fortschrittsfenster auf Abbrechen. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, wird die Liste der simulierten Trades im unteren Teil des Fensters Automatische Analyse angezeigt. (Das Ergebnisfenster). Sie können untersuchen, wann die Kauf - und Verkaufssignale aufgetreten sind, indem Sie einfach auf den Handel im Ergebnisbereich doppelklicken. Dies gibt Ihnen rohe oder ungefilterte Signale für jede Bar, wenn Kauf und Verkauf Bedingungen erfüllt sind. Wenn Sie nur einzelne Handelspfeile sehen möchten (Öffnen und Schließen des aktuell ausgewählten Handels), sollten Sie auf die Linie doppelklicken, während die Umschalttaste gedrückt gehalten wird. Alternativ können Sie die Art der Anzeige wählen, indem Sie im Kontextmenü die entsprechende Option auswählen, die erscheint, wenn Sie auf das Ergebnisfenster mit der rechten Maustaste klicken. Zusätzlich zur Ergebnisliste können Sie sehr detaillierte Statistiken über die Performance Ihres Systems erhalten, indem Sie auf die Schaltfläche Bericht klicken. Um mehr über Reportstatistiken herauszufinden, schauen Sie bitte Reportbeschreibung des Fensters. Ändern Ihrer Back-Test-Einstellungen Back-Test-Engine in AmiBroker verwendet einige vordefinierte Werte für die Durchführung ihrer Aufgabe, einschließlich der Portfolio-Größe, Periodizität (täglich wöchentlich monatlich), Höhe der Provision, Zinssatz, maximaler Verlust und Gewinn Zielstopps, Art der Geschäfte, Preisfelder und so auf. Alle diese Einstellungen können vom Benutzer über das Einstellungsfenster geändert werden. Nachdem Sie die Einstellungen geändert haben, denken Sie bitte daran, Ihre Backtests erneut auszuführen, wenn Sie möchten, dass die Ergebnisse mit den Einstellungen synchronisiert werden. Um zum Beispiel den Test auf wöchentliche Balken statt täglich zu wiederholen, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Einstellungen, wählen Sie Wöchentlich aus dem Kombinationsfeld Periodizität aus, und klicken Sie auf OK. Dann führen Sie Ihre Analyse, indem Sie auf Zurück-Test. Reservierte Variablennamen Die folgende Tabelle zeigt die Namen der reservierten Variablen, die von Automatic Analyzer verwendet werden. Die Bedeutung und Anwendungsbeispiele zu diesem Thema finden Sie weiter unten in diesem Kapitel. Automatische Analyse (neu in 3.9) Bisher wurde ein relativ einfacher Gebrauch des Rücktestgeräts diskutiert. AmiBroker, unterstützt jedoch viel mehr anspruchsvolle Methoden und Konzepte, die später in diesem Kapitel behandelt werden. Bitte beachten Sie, dass der Anfänger zunächst ein wenig mit den oben beschriebenen einfachen Themen spielen sollte, bevor Sie fortfahren. Also, wenn Sie bereit sind, werfen Sie einen Blick auf die folgenden kürzlich eingeführten Funktionen der Back-Tester: a) AFL-Skripting-Host für erweiterte Formel-Schreiber b) verbesserte Unterstützung für kurze Trades c) die Art und Weise zu kontrollieren Order Execution Preis von der Skript d) verschiedene Arten von Stopps im Rücken Tester e) Position Sizing f) runde Losgröße und Tick Größe g) Margin-Konto h) Backtesting Futures AFL Scripting-Host ist ein fortgeschrittenes Thema, das in einem separaten Dokument zur Verfügung steht hier und ich werde nicht diskutieren Es in diesem Dokument. Verbleibende Funktionen sind viel einfacher zu verstehen. In den früheren Versionen von AmiBroker konnten Sie, wenn Sie das System sowohl mit langen als auch mit kurzen Trades testen möchten, nur eine Stop-and-Reverse-Strategie simulieren. Als die Long-Position geschlossen wurde, wurde sofort eine neue Short-Position eröffnet. Es war, weil Kauf und Verkauf vorbehalten Variablen für beide Arten von Trades verwendet wurden. Jetzt (mit Version 3.59 oder höher) gibt es getrennte reservierte Variablen zum Öffnen und Schließen von Long - und Short - Trades: buy - quottruequot oder 1 Wert öffnet Long - Trade - Quottruequot oder 1 Wert schließt Long Trade Short - Quottruequot oder 1 Wert öffnet Short Trade Deckung - quottruequot oder 1 Wert schließt Short-Trade Som, um Back-Test kurze Trades müssen Sie kurze und Cover-Variablen zuweisen. Wenn Sie Stop-and-Reverse-System (immer auf dem Markt) einfach zuordnen, verkaufen zu kurz und kaufen, um Short-Selling-Cover zu decken Dies simuliert die Art und Weise Pre-3.59-Versionen. Aber jetzt erlaubt Ihnen AmiBroker, getrennte Handelsregeln zu haben, um lang zu gehen und kurz zu gehen, wie es in diesem einfachen Beispiel gezeigt wird: Long Trades Ein - und Ausstiegsregeln: buy cross (cci (), 100) sell cross (100, cci ()) short (-100, cci ()) Deckelkreuz (cci (), -100) Beachten Sie, dass in diesem Beispiel, wenn CCI zwischen -100 und 100 ist, Sie aus dem Markt sind. Handelspreis kontrollieren AmiBroker bietet nun vier neue reservierte Variablen zur Festlegung des Preises an, zu dem Kauf-, Verkaufs-, Kurz - und Deckungsaufträge ausgeführt werden. Diese Arrays haben die folgenden Namen: buyprice, sellprice, shortprice und coverprice. Die Hauptanwendung dieser Variablen ist die Kontrolle des Börsenkurses: BuyPrice IIF (dayofweek () 1, HIGH, CLOSE) am Montag Kauf auf Hoch, sonst kaufen auf Close So können Sie die folgenden zu simulieren echte Stop-Bestellungen: BuyStop. Die Formel für Kauf Stop-Level SellStop. Die Formel für Verkauf Stop-Ebene, wenn zu jeder Tageszeit die Preise steigen über buystop Ebene (highgtbuystop) der Kaufauftrag erfolgt (bei buystop oder niedrig, was höher ist) Kaufen Cross (High, BuyStop), wenn zu jeder Tageszeit die Preise unter dem Verkaufspreis fallen (SellPrice, Low) stellen Sie sicher, dass Kaufpreis nicht weniger als Low SellPrice min (SellStop, High) sicherstellen Verkaufspreis nicht höher als hoch Beachten Sie bitte, dass AmiBroker Preispreis-, Verkaufspreis-, Shortprice - und Coverprice-Arrayvariablen mit den im Systemtest-Einstellungsfenster definierten Werten (siehe unten) festlegt, so dass Sie diese aber nicht in Ihrer Formel definieren müssen. Wenn du sie nicht definierst, arbeitet AmiBroker wie in den alten Versionen. Während des Back-Tests überprüft AmiBroker, ob die Werte, die Sie kaufen, Preis, Verkaufspreis, Shortprice, Deckung Preis in High-Low-Bereich der gegebenen Bar platziert. Wenn nicht, wird AmiBroker es auf hohen Preis anpassen (wenn Preisarray Wert höher als hoch ist) oder auf den niedrigen Preis (wenn Preis Array Wert niedriger als niedrig ist) Profit Ziel stoppt Wie Sie in der Abbildung oben sehen können, neue Einstellungen für Profit-Zielstopps sind im Systemtest-Einstellungsfenster verfügbar. Profit-Zielstopps werden ausgeführt, wenn der hohe Kurs für einen bestimmten Tag das Stop-Niveau übersteigt, das als Prozentsatz oder Punktsteigerung vom Kaufpreis angegeben werden kann. Standardmäßig werden die Stops zu einem Preis ausgeführt, den Sie als Sale-Preis-Array (für Long Trades) oder Cover-Tarife (für Short Trades) definieren. Dieses Verhalten kann durch die Verwendung von quotExit am Stopp-Feature geändert werden. QuotExit bei Stopquot-Feature Wenn Sie markieren quotExit am Stop-Quot-Box in den Einstellungen werden die Stops auf exakte Stop-Ebene ausgeführt werden, dh wenn Sie definieren, Gewinn Ziel Stop bei 10 Ihr Stop und der Kaufpreis wurde 50 Stopp-Order wird bei 55 ausgeführt werden, auch wenn Ihr Verkaufspreisarray enthält unterschiedlichen Wert (zB Schlusskurs von 56). Maximale Verlust stoppt Arbeit in ähnlicher Weise - sie werden ausgeführt, wenn der niedrige Preis für einen bestimmten Tag unter die Stop-Ebene, die als Prozentsatz oder Punkt Erhöhung aus dem Kaufpreis gegeben werden kann fällt Diese Art von Halt wird verwendet, um Gewinne zu schützen, wie es Verfolgt Ihren Handel, so dass jedes Mal, wenn ein Positionswert eine neue Höhe erreicht, der hintere Stopp auf einer höheren Ebene platziert wird. Wenn der Profit unter die nachlaufende Stopphöhe sinkt, wird die Position geschlossen. Dieser Mechanismus ist in der folgenden Abbildung dargestellt (10 hintere Stopps dargestellt): eine Beispiel-Low-Level-Implementierung des Profit-Target-Stopps in AFL: Buy Cross (MACD (), Signal ()) für (i 0 i lt BarCount i) Wenn (priceatbuy 0 Kaufen i) priceatbuy KaufenPreis i wenn (priceatbuy gt 0 SellPrice i gt 1.1 priceatbuy) Verkaufen i 1 SellPrice i 1.1 preiswertkaufen preiswertes 0 sonstiges Verkaufen i 0 Dies ist ein neues Feature in Version 3.9. Position Dimensionierung im Backtester wird durch neue reservierte Variable implementiert PositionSize ltsize arraygt Jetzt können Sie den Dollarbetrag oder den Prozentsatz des Portfolios steuern, der in den Trade-Positiv-Zahlenwert (Dollar) investiert wird, der in den Handel investiert wird, zum Beispiel: PositionSize 1000 invest 1000 in jedem Handel negativen Zahlen -100 ..- 1 definieren Prozentsatz: -100 ergibt 100 der aktuellen Portfolio-Größe, -33 gibt 33 der verfügbaren Eigenkapital zum Beispiel: PositionSize -50 investieren immer nur die Hälfte des aktuellen Equity-Dynamic Sizing Beispiel: PositionSize - 100 RSI () als RSI variiert von 0..100 wird dies in Position abhängig von RSI-Werte - gt niedrige Werte von RSI führen zu höheren Prozentsatz investiert Wenn weniger als 100 der verfügbaren Bargeld investiert wird, dann der verbleibende Betrag verdient Zinssatz Wie in den Einstellungen definiert. Es gibt auch ein neues Kontrollkästchen im AA-Einstellungsfenster: "Allow position size shrinkingquot - das steuert, wie der Backtester die Situation behandelt, wenn die angeforderte Positionsgröße (über die Positionsize-Variable) die verfügbare Bar überschreitet: Wenn diese Markierung markiert ist, wird die Position eingegeben Vorhandenes Bargeld, wenn es unchecked ist, wird die Position nicht eingegeben. Um die tatsächlichen Positionsgrößen zu sehen, verwenden Sie einen neuen Berichtsmodus im Fenster AA-Einstellungen: quotTrade Liste mit Preisen und Pos. Sizequot Für das Ende, hier ist ein Beispiel von Tharps ATR-basierte Position Sizing-Technik codiert in AFL: Kaufen ltyour kaufen Formel hiergt Verkaufen 0 verkaufen nur durch Stop TrailStopAmount 2 ATR (20) Capital 100000 WICHTIG: Legen Sie es auch in den Einstellungen: Initial Eigenkapitalrisiko 0.01Kapital PositionSize (RiskTrailStopAmount) BuyPrice ApplyStop (2, 2, TrailStopAmount, 1) Die Technik lässt sich wie folgt zusammenfassen: Das Gesamt-Eigenkapital pro Symbol beträgt 100.000, wir setzen das Risiko auf 1 des gesamten Eigenkapitals. Die Risikostufe wird wie folgt definiert: Liegt ein nachlaufender Stopp bei 50 Aktien bei etwa 45 (der Wert von zwei ATRs gegen die Position), wird der 5 Verlust in das 1000 Risiko eingeteilt, um 200 Aktien zu kaufen. So ist das Verlustrisiko 1000, aber das Allokationsrisiko ist 200 Aktien x 50share oder 10.000. So vergeben wir 10 Stück des Eigenkapitals dem Kauf, aber nur 1000 Stück. (Bearbeiteter Auszug aus der AmiBroker-Mailingliste) Runder Losgröße und Zeckengröße Verschiedene Instrumente werden mit verschiedenen Quotierungseinheiten quotengerecht gehandelt. Zum Beispiel können Sie kaufen fractional Anzahl von Einheiten der Investmentfonds, aber Sie können nicht kaufen, fractional Anzahl der Aktien. Manchmal müssen Sie in 10s oder 100s Lose zu kaufen. Mit AmiBroker können Sie nun die Blockgröße auf globaler und auf Symbolebene angeben. Sie können pro Symbol runde Losgröße auf der Seite Symbol-gtInformation (Bild 3) definieren. Der Wert Null bedeutet, dass das Symbol keine spezielle runde Losgröße hat und auf der Seite Automatische Analyseneinstellungen (Bild 1) die Option "Round-size size quot" (globale Einstellung) verwenden wird. Wenn die Standardgröße auf Null gesetzt ist, bedeutet dies, dass eine Bruchzahl der Aktienverträge erlaubt ist. Sie können auch runde Losgröße direkt aus Ihrer AFL-Formel mit RoundLotSize reservierte Variable steuern, zum Beispiel: Diese Einstellung steuert die minimale Preisbewegung eines gegebenen Symbols. Sie können es auf globaler und auf Symbolebene definieren. Wie bei der runden Losgröße können Sie in der Symbol-gtInformation-Seite (Bild 3) je Symbol-Tick-Größe definieren. Der Wert von null weist AmiBroker an, das auf der Seite "Einstellungen" (Seite 1) des Fenster "Automatische Analyse" definierte Standard-Tick Sizequot zu verwenden. Wenn Standard-Tick-Größe ist auch auf Null gesetzt bedeutet es, dass es keine minimale Preis bewegen. Sie können die Tickgröße auch aus der AFL-Formel mit der TickSize-reservierten Variable einstellen und abrufen, zum Beispiel: Beachten Sie, dass die Tick-Size-Einstellung NUR Trades betrifft, die durch eingebaute Stopps und oder ApplyStop () beendet werden. Der Backtester geht davon aus, dass die Preisdaten den Tickgrößenanforderungen folgen und die vom Benutzer gelieferten Preisfelder nicht verändert. Das Angeben der Tickgröße ist daher nur dann sinnvoll, wenn Sie integrierte Stopps verwenden, sodass Ausstiegspunkte anstatt der berechneten Preise an preiswerten Preisniveaus generiert werden. Zum Beispiel in Japan - Sie können nicht fraktionale Teile von Yen, so dass Sie globale Ticksize auf 1 definieren sollte, so integriert stoppt Exit-Trades auf Integer-Ebenen. Konto Margin-Einstellung definiert Prozentsatz Margin-Anforderung für gesamte Konto. Der Standardwert für die Konto-Margin ist 100. Dies bedeutet, dass Sie 100 Fonds für den Handel eingeben müssen, und das ist die Art und Weise, wie Backtester in früheren Versionen gearbeitet. Aber jetzt können Sie ein Margin-Konto zu simulieren. Wenn Sie auf Margin kaufen Sie sind einfach leihen Geld von Ihrem Broker, Aktien zu kaufen. Mit aktuellen Vorschriften können Sie bis 50 des Kaufpreises der Aktie, die Sie kaufen möchten und leihen die andere Hälfte von Ihrem Makler. Um dies zu simulieren, geben Sie einfach 50 im Feld Account margin (siehe Bild 1) ein. Wenn Ihre intial equity auf 10000 ist Ihre Kaufkraft wird dann 20000 und Sie werden in der Lage, größere Positionen eingeben. Bitte beachten Sie, dass diese Einstellung die Marge für das gesamte Konto festlegt und nicht mit dem Futures-Handel zusammenhängt. Mit anderen Worten, Sie können Aktien auf Margin-Konto handeln. Reverse Eingangssignal drückt das Kontrollkästchen exitquot auf die Backtester-Einstellungen. Wenn es eingeschaltet ist (Standardeinstellung), arbeitet der Backtester wie in früheren Versionen und schließt bereits offene Position, wenn neues Eingangssignal in umgekehrter Richtung angetroffen wird. Wenn dieser Schalter ausgeschaltet ist - auch wenn das Rückwärtssignal auftritt, hält der Rückwärtszähler den gegenwärtig offenen Handel aufrecht und schließt nicht die Position, bis ein reguläres Ausgangssignal (Verkauf oder Abdeckungssignal) erzeugt wird. Mit anderen Worten, wenn dieser Schalter ausgeschaltet ist, ignoriert der BackTester Kurzsignale während langer Trades und ignoriert Signale in kurzen Trades. "Gleiche Barausfahrt zulassen (Single-Bar-Handel) Option zu den Einstellungen Wenn es auf ON (die Standardeinstellungen) ist - Eintritt und Ausstieg an der selben Bar ist erlaubt (wie in früheren Versionen), wenn es ausgeschaltet ist (Nur bei regulären Signalen gibt es eine separate Einstellung für ApplyStop-generierte Exits). Wenn Sie es auf OFF schalten, können Sie das Verhalten von MS Backtester wiedergeben, das nicht in der Lage ist, dieselben Exits zu bearbeiten. QuotActivate stoppt sofortquotDiese Einstellung löst das Problem der Testsysteme, die Trades auf dem Markt öffnen. In Versionen vor 4.09 Backtester wurde davon ausgegangen, dass Sie Trades auf dem Markt zu schließen, so dass eingebaute Stopps wurden von den nächsten Tag aktiviert. Das Problem war, wenn Sie in der Tat definierten offenen Preis als Markteintrittspreis - dann am selben Tag Preisschwankungen nicht die Stationen auslösen. Es gab einige veröffentlichte Workarounds auf AFL-Code basiert, aber jetzt müssen Sie nicht verwenden. Einfach, wenn Sie auf open handeln, sollten Sie markierenActivate stoppt sofortquot (Bild 1). Sie können fragen, warum nicht einfach den Kaufpreis oder shortprice Array, wenn es gleich zu öffnen Preis ist. Leider funktioniert das nicht. Warum einfach, weil es doji Tage, wenn offene Preis gleich schließen und dann Backtester wird nie wissen, ob der Handel am Markt geöffnet oder nah eingegeben wurde. Wir brauchen also eine eigene Einstellung. "QuickAFLquotQuickAFL (tm) ist eine Funktion, die eine schnellere AFL-Berechnung unter bestimmten Bedingungen ermöglicht. Anfangs (seit 2003) war es nur für Indikatoren verfügbar, ab Version 5.14 ist es auch in der automatischen Analyse verfügbar. Zunächst war die Idee, schnellere Chart neu zeichnen durch Berechnung der AFL-Formel nur für den Teil, der auf der Karte sichtbar ist zu ermöglichen. In ähnlicher Weise kann das automatische Analysefenster Untermenge von verfügbaren Zitaten verwenden, um AFL zu berechnen, wenn der Parameter 8220range8221 ausgewählt ist, kleiner als 8220All quotationsquot. Detaillierte Erläuterungen darüber, wie QuickAFL funktioniert und wie es zu steuern ist, finden Sie in diesem Knowledge Base-Artikel: amibrokerkb20080703quickafl Beachten Sie, dass diese Option nicht nur im Backtester funktioniert, sondern auch in Optimierungen, Explorationen und Scans. Backtesting: Interpretieren der Vergangenheit Backtesting ist ein Schlüssel Bestandteil einer effektiven Entwicklung des Handelssystems. Es wird erreicht, indem mit historischen Daten, die in der Vergangenheit aufgetreten sind, durch Regeln, die durch eine gegebene Strategie definiert wurden, rekonstruiert wird. Das Ergebnis bietet Statistiken, die verwendet werden können, um die Wirksamkeit der Strategie zu messen. Mit diesen Daten können Händler ihre Strategien optimieren und optimieren, technische oder theoretische Mängel finden und Vertrauen in ihre Strategie gewinnen, bevor sie auf die realen Märkte angewendet werden. Die zugrundeliegende Theorie ist, dass jede Strategie, die gut in der Vergangenheit funktionierte, wahrscheinlich in der Zukunft gut funktionieren wird und umgekehrt jede Strategie, die schlecht in der Vergangenheit durchgeführt wird, wahrscheinlich in der Zukunft schlecht funktionieren wird. In diesem Artikel wird untersucht, welche Anwendungen für Backtests verwendet werden, welche Art von Daten erhalten werden und wie sie verwendet werden können. Die Daten und die Tools Backtesting können viel wertvolles statistisches Feedback über ein gegebenes System bereitstellen. Einige allgemeine Backtesting-Statistiken umfassen: Nettogewinn oder - verlust - Nettogewinn oder - verlust. Zeitrahmen - Vergangene Termine, in denen ein Test durchgeführt wurde. Universe - Aktien, die im Backtest enthalten waren. Volatilitätsmaßnahmen - Maximaler Prozentsatz nach oben und unten. Durchschnittswerte - Prozentsatz durchschnittlicher Gewinn und durchschnittlicher Verlust, durchschnittliche Bars gehalten. Exposure - Prozentsatz des investierten Kapitals (oder dem Markt ausgesetzt). Ratios - Gewinn-Verlust-Verhältnis. Annualisierte Rendite - Prozentuale Rendite über ein Jahr. Risiko-adjustierte Rendite - Prozentuale Rendite in Abhängigkeit vom Risiko. Typischerweise wird Backtesting-Software haben zwei Bildschirme, die wichtig sind. Der erste erlaubt dem Händler, die Einstellungen für Backtesting anzupassen. Diese Anpassungen umfassen alles von der Zeit bis zur Provision. Hier ist ein Beispiel für einen solchen Bildschirm in AmiBroker: Der zweite Bildschirm ist der eigentliche Backtesting-Bericht. Hier finden Sie alle oben genannten Statistiken. Auch hier ist ein Beispiel für diesen Bildschirm in AmiBroker: Im Allgemeinen enthält die meisten Trading-Software ähnliche Elemente. Einige High-End-Software-Programme enthalten auch zusätzliche Funktionalität, um automatische Positionsbestimmung, Optimierung und andere erweiterte Funktionen durchzuführen. Die 10 Gebote Es gibt viele Faktoren, die Händler darauf achten, wenn sie Backtesting Handelsstrategien sind. Hier ist eine Liste der 10 wichtigsten Dinge zu erinnern, während Backtesting: Berücksichtigen Sie die breite Markttrends in den Zeitrahmen, in dem eine bestimmte Strategie getestet wurde. Zum Beispiel, wenn eine Strategie nur von 1999-2000 zurückgetestet wurde, kann es nicht gut in einem Bärenmarkt. Es ist oft eine gute Idee, Backtest über einen langen Zeitrahmen, der mehrere verschiedene Arten von Marktbedingungen umfasst. Berücksichtigen Sie das Universum, in dem Backtesting aufgetreten ist. Zum Beispiel, wenn ein breites Marktsystem mit einem Universum aus Tech-Aktien getestet wird, kann es nicht gut in verschiedenen Sektoren zu tun. Als allgemeine Regel, wenn eine Strategie auf eine bestimmte Gattung der Bestände ausgerichtet ist, das Universum auf dieses Genre beschränken, aber in allen anderen Fällen ein großes Universum für Testzwecke beibehalten. Volatilitätsmaßnahmen sind bei der Entwicklung eines Handelssystems äußerst wichtig. Dies gilt insbesondere für Leveraged Accounts, die Margin Calls unterliegen, wenn ihr Eigenkapital unter einen bestimmten Punkt sinkt. Die Händler sollten versuchen, die Volatilität niedrig zu halten, um das Risiko zu senken und einen leichteren Übergang in und aus einer bestimmten Aktie zu ermöglichen. Die durchschnittliche Anzahl der gehaltenen Bars ist auch sehr wichtig zu beobachten, wenn die Entwicklung eines Handelssystems. Obwohl die meisten Backtesting-Software Provisionskosten in den abschließenden Berechnungen einschließt, bedeutet das nicht, dass Sie diese Statistik ignorieren sollten. Wenn möglich, kann die Erhöhung der durchschnittlichen Anzahl der gehaltenen Bars die Provisionskosten senken und die Gesamtrendite verbessern. Exposition ist ein zweischneidiges Schwert. Eine erhöhte Exposition kann zu höheren Gewinnen oder höheren Verlusten führen, während eine verminderte Exposition niedrigere Gewinne oder geringere Verluste bedeutet. Allerdings ist es im Allgemeinen sinnvoll, die Exposition unter 70 zu halten, um das Risiko zu reduzieren und einen leichteren Übergang in und aus einem bestimmten Bestand zu ermöglichen. Die durchschnittliche Gewinnverlust-Statistik, kombiniert mit dem Gewinn-Verlust-Verhältnis, kann für die Bestimmung der optimalen Positionsbestimmung und des Geldmanagements mit Techniken wie dem Kelly Criterion nützlich sein. (Siehe Money Management mit dem Kelly-Kriterium.) Händler können größere Positionen einnehmen und die Provisionskosten senken, indem sie ihre durchschnittlichen Gewinne erhöhen und ihr Gewinn-Verlust-Verhältnis erhöhen. Die jährliche Rendite ist wichtig, da sie als Instrument zur Benchmarking einer Systemrendite gegenüber anderen Anlageorten genutzt wird. Es ist wichtig, nicht nur die Gesamtjahresrendite zu betrachten, sondern auch das erhöhte oder verminderte Risiko zu berücksichtigen. Dies kann durch Betrachtung der risikoadjustierten Rendite erfolgen, die verschiedene Risikofaktoren berücksichtigt. Bevor ein Handelssystem angenommen wird, muss es alle anderen Anlageorte bei gleichem oder geringerem Risiko übertreffen. Backtesting Anpassung ist äußerst wichtig. Viele Backtesting-Anwendungen haben Input für Provisionsbeträge, runde (oder gebrochene) Losgrößen, Tickgrößen, Margin-Anforderungen, Zinssätze, Rutschannahmen, Positionsgrößenregeln, gleiche Barausgangsregeln, (schleppende) Stopp-Einstellungen und vieles mehr. Um die genauesten Backtesting-Ergebnisse zu erhalten, ist es wichtig, diese Einstellungen zu optimieren, um den Broker nachzuahmen, der verwendet wird, wenn das System in Betrieb geht. Backtesting kann manchmal zu einer so genannten Über-Optimierung führen. Dies ist eine Bedingung, in der Leistungsergebnisse so stark auf die Vergangenheit abgestimmt sind, dass sie in Zukunft nicht mehr so ​​genau sind. Es ist allgemein eine gute Idee, Regeln zu implementieren, die für alle Bestände oder einen ausgewählten Satz von zielgerichteten Beständen gelten und nicht in dem Maße optimiert werden, wie die Regeln vom Schöpfer nicht mehr verständlich sind. Backtesting ist nicht immer der genaueste Weg, um die Wirksamkeit eines bestimmten Handelssystems zu messen. Manchmal sind Strategien, die in der Vergangenheit gut funktionierten, in der Gegenwart nicht gut. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse. Achten Sie darauf, Papier-Handel ein System, das erfolgreich zurückgetestet wurde, bevor Sie leben, um sicherzustellen, dass die Strategie noch in der Praxis gilt. Fazit Backtesting ist einer der wichtigsten Aspekte der Entwicklung eines Handelssystems. Wenn sie ordnungsgemäß erstellt und interpretiert wird, kann sie Tradern helfen, ihre Strategien zu optimieren und zu verbessern, technische oder theoretische Fehler zu finden, Vertrauen in ihre Strategie zu gewinnen, bevor sie sie auf die realen Märkte anwendet. Resources Tradecision (Tradecision) - High-End-Trading-System-Entwicklung AmiBroker (amibroker) - Budget Trading System Development. Englisch: eur-lex. europa. eu/LexUriServ/LexUri...0083: EN: HTML Eine Finanzierungsrunde, bei der die Anleger Aktien von einem Unternehmen mit einer niedrigeren Bewertung kaufen als die Bewertung am. Englisch: eur-lex. europa. eu/LexUriServ/LexUri...0053: EN: HTML Eine Abkürzung zur Schätzung der Anzahl von Jahren, die erforderlich sind, um Ihr Geld mit einer gegebenen jährlichen Rendite zu verdoppeln (siehe zusammengesetzte jährliche Zinssätze), die auf einem Darlehen belastet oder auf einer Anlage über einen bestimmten Zeitraum realisiert werden Investment-Grade-Sicherheit durch einen Pool von Anleihen, Darlehen und andere Vermögenswerte gesichert. CDOs nicht in einer Art von Schulden spezialisiert. Das Jahr, in dem der erste Zustrom von Investitionskapital an ein Projekt oder ein Unternehmen geliefert wird. Dies markiert, wenn das Kapital ist. Leonardo Fibonacci war ein italienischer Mathematiker, geboren im 12. Jh. Es ist bekannt, dass er die Fibonacci-Zahlen entdeckt hat.

Beispiel Of Moving Average Forecasting

OR-Notes sind eine Reihe von einleitenden Bemerkungen zu Themen, die unter die breite Überschrift des Bereichs Operations Research (OR) fallen. Sie wurden ursprünglich von mir in einer einleitenden ODER-Kurs Ich gebe am Imperial College verwendet. Sie stehen nun für alle Studenten und Lehrer zur Verfügung, die an den folgenden Bedingungen interessiert sind. Eine vollständige Liste der Themen in OR-Notes finden Sie hier. Prognosebeispiel Prognosebeispiel 1996 UG-Prüfung Die Nachfrage nach einem Produkt in den letzten fünf Monaten ist nachfolgend dargestellt. Verwenden Sie einen zweimonatigen gleitenden Durchschnitt, um eine Prognose für die Nachfrage in Monat 6 zu generieren. Wenden Sie exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,9 an, um eine Prognose für die Nachfrage nach Nachfrage im Monat 6 zu generieren. Welche dieser beiden Prognosen bevorzugen Sie und warumDie zwei Monate in Bewegung Durchschnitt für die Monate zwei bis fünf ist gegeben durch: Die Prognose für den sechsten Monat ist nur der gleitende Durchschnitt für den Monat davor, dh der gleitende Durchschnitt für den Monat 5 m 5 2350. Beim Anwenden einer exponentiellen Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,9 erhalten wir: Wie zuvor Die Prognose für Monat sechs ist nur der Durchschnitt für Monat 5 M 5 2386 Um die beiden Prognosen zu vergleichen, berechnen wir die mittlere quadratische Abweichung (MSD). Wenn wir dies tun, finden wir für den gleitenden Durchschnitt MSD (15 - 19) sup2 (18 - 23) sup2 (21 - 24) sup23 16,67 und für den exponentiell geglätteten Durchschnitt mit einer Glättungskonstante von 0,9 MSD (13 - 17) sup2 (16,60 - 19) sup2 (18,76 - 23) sup2 (22,58 - 24) sup24 10,44 Insgesamt sehen wir, dass die exponentielle Glättung die besten Prognosen für einen Monat liefert, da sie eine niedrigere MSD aufweist. Daher bevorzugen wir die Prognose von 2386, die durch exponentielle Glättung erzeugt wurde. Prognosebeispiel 1994 UG-Prüfung Die folgende Tabelle zeigt die Nachfrage nach einem neuen Aftershave in einem Geschäft für die letzten 7 Monate. Berechnen Sie einen zweimonatigen gleitenden Durchschnitt für die Monate zwei bis sieben. Was würden Sie Ihre Prognose für die Nachfrage in Monat acht Bewerben exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,1, um eine Prognose für die Nachfrage in Monat acht abzuleiten. Welche der beiden Prognosen für den Monat acht bevorzugen Sie und warum Der Ladenbesitzer glaubt, dass Kunden auf diese neue Aftershave von anderen Marken umschalten. Erläutern Sie, wie Sie dieses Schaltverhalten modellieren und die Daten anzeigen können, die Sie benötigen, um zu bestätigen, ob diese Umschaltung stattfindet oder nicht. Der zweimonatige Gleitender Durchschnitt für die Monate zwei bis sieben ist gegeben durch: Die Prognose für Monat acht ist nur der gleitende Durchschnitt für den Monat davor, dh der gleitende Durchschnitt für Monat 7 m 7 46. Anwendung exponentieller Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,1 wir Erhalten: Wie vorher ist die Prognose für Monat acht gerade der Durchschnitt für Monat 7 M 7 31.11 31 (da wir nicht fraktionierte Nachfrage haben können). Um die beiden Prognosen zu vergleichen, berechnen wir die mittlere quadratische Abweichung (MSD). Wenn wir dies tun, finden wir, dass für den gleitenden Durchschnitt und für die exponentiell geglättete Durchschnitt mit einer Glättungskonstante von 0,1 Insgesamt sehen wir, dass die zwei Monate gleitenden Durchschnitt scheint die besten einen Monat prognostiziert, da es eine niedrigere MSD hat. Daher bevorzugen wir die Prognose von 46, die durch die zwei Monate gleitenden Durchschnitt produziert wurde. Um das Switching zu untersuchen, müssten wir ein Markov-Prozeßmodell verwenden, bei dem die Zustandsmarken verwendet werden, und wir müssten anfängliche Zustandsinformationen und Kundenvermittlungswahrscheinlichkeiten (von Umfragen) benötigen. Wir müssten das Modell auf historischen Daten ausführen, um zu sehen, ob wir zwischen dem Modell und dem historischen Verhalten passen. Prognosebeispiel 1992 UG-Prüfung Die nachstehende Tabelle zeigt die Nachfrage nach einer bestimmten Rasierklinge in einem Geschäft für die letzten neun Monate. Berechnen Sie einen dreimonatigen gleitenden Durchschnitt für die Monate drei bis neun. Was wäre Ihre Prognose für die Nachfrage in Monat 10 Verwenden Sie exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,3, um eine Prognose für die Nachfrage in Monat zehn ableiten. Welche der beiden Prognosen für Monat zehn bevorzugen Sie und warum Der dreimonatige gleitende Durchschnitt für die Monate 3 bis 9 ist gegeben durch: Die Prognose für Monat 10 ist nur der gleitende Durchschnitt für den Monat vorher, dass also der gleitende Durchschnitt für Monat 9 m 9 20.33. Die Prognose für den Monat 10 ist daher 20. Die Anwendung der exponentiellen Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,3 ergibt sich wie folgt: Nach wie vor ist die Prognose für Monat 10 nur der Durchschnitt für Monat 9 M 9 18,57 19 (wie wir Kann nicht gebrochene Nachfrage). Um die beiden Prognosen zu vergleichen, berechnen wir die mittlere quadratische Abweichung (MSD). Wenn wir dies tun, finden wir, dass für den gleitenden Durchschnitt und für die exponentiell geglättete Durchschnitt mit einer Glättungskonstante von 0,3 Insgesamt sehen wir, dass der dreimonatige gleitende Durchschnitt scheint die besten einen Monat voraus Prognosen geben, wie es eine niedrigere MSD hat. Daher bevorzugen wir die Prognose von 20, die durch die drei Monate gleitenden Durchschnitt produziert wurde. Prognosebeispiel 1991 UG-Prüfung Die nachstehende Tabelle zeigt die Nachfrage nach einer bestimmten Marke von Faxgeräten in einem Kaufhaus in den letzten zwölf Monaten. Berechnen Sie die vier Monate gleitenden Durchschnitt für die Monate 4 bis 12. Was wäre Ihre Prognose für die Nachfrage in Monat 13 Verwenden Sie exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,2, um eine Prognose für die Nachfrage in Monat 13 ableiten. Welche der beiden Prognosen für Monat 13 lieber und warum Welche anderen Faktoren, die in den obigen Berechnungen nicht berücksichtigt werden, können die Nachfrage nach dem Faxgerät im Monat 13 beeinflussen. Der viermonatige Gleitende Durchschnitt für die Monate 4 bis 12 ist gegeben durch: m 4 (23 19 15 12) 4 17,25 m 5 (27 23 19 15) 4 21 m 6 (30 27 23 19) 4 24,75 m 7 (32 30 27 23) 4 28 m 8 (33 32 30 27) 4 30,5 m 9 (37 33 32 30) 4 33 m 10 (41 37 33 32) 4 35,75 m 11 (49 41 37 33) 4 40 m 12 (58 49 41 37) 4 46,25 Die Prognose für den Monat 13 ist nur der gleitende Durchschnitt für den Monat zuvor, dh der gleitende Durchschnitt Für den Monat 12 m 12 46,25. Die Prognose für den Monat 13 ist also 46. Wenn wir eine exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,2 anwenden, erhalten wir: Wie vorher ist die Prognose für den Monat 13 nur der Durchschnitt für den Monat 12 M 12 38,618 39 (wie wir Kann nicht gebrochene Nachfrage). Um die beiden Prognosen zu vergleichen, berechnen wir die mittlere quadratische Abweichung (MSD). Wenn wir dies tun, finden wir, dass für den gleitenden Durchschnitt und für die exponentiell geglättete Durchschnitt mit einer Glättungskonstante von 0,2 Insgesamt sehen wir, dass die vier Monate gleitenden Durchschnitt scheint die besten einen Monat voraus Prognosen geben, wie es eine niedrigere MSD hat. Daher bevorzugen wir die Prognose von 46, die durch die vier Monate gleitenden Durchschnitt produziert wurde. Saisonale Nachfrage Werbung Preisänderungen, sowohl diese Marke und andere Marken allgemeine wirtschaftliche Situation neue Technologie Prognosebeispiel 1989 UG-Prüfung Die folgende Tabelle zeigt die Nachfrage nach einer bestimmten Marke von Mikrowellenherd in einem Kaufhaus in jedem der letzten zwölf Monate. Berechnen Sie für jeden Monat einen Sechsmonatsdurchschnitt. Was wäre Ihre Prognose für die Nachfrage in Monat 13 Verwenden Sie exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,7, um eine Prognose für die Nachfrage in Monat 13 ableiten. Welche der beiden Prognosen für den Monat 13 bevorzugen Sie und warum Jetzt können wir nicht berechnen, ein sechs Monat, bis wir mindestens 6 Beobachtungen haben - dh wir können nur einen solchen Durchschnitt ab dem 6. Monat berechnen. Daher haben wir: m 6 (34 32 30 29 31 27) 6 30,50 m 7 (36 34 32 30 29 31) 6 32,00 m 8 (35 36 34 32 30 29) 6 32,67 m 9 (37 35 36 34 32 30) 6 34,00 m 10 (39 37 35 36 34 32) 6 35,50 m 11 (40 39 37 35 36 34) 6 36,83 m 12 (42 40 39 37 35 36) 6 38,17 Die Prognose für den Monat 13 ist nur der gleitende Durchschnitt für die Monat vor, dh der gleitende Durchschnitt für Monat 12 m 12 38,17. Die Prognose für den 13. Monat ist daher 38. Wenn wir eine exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von 0,7 anwenden, erhalten wir: FORECASTING Die Prognose beinhaltet die Erzeugung einer Zahl, eines Satzes von Zahlen oder eines Szenarios, die einem zukünftigen Ereignis entsprechen . Es ist absolut notwendig, kurz-und langfristige Planung. Definitionsgemäß basiert eine Prognose auf vergangenen Daten, im Gegensatz zu einer Prognose, die subjektiv ist und auf Instinkt, Bauchgefühl basiert oder erraten wird. Zum Beispiel die Abendnachrichten gibt das Wetter x0022forecastx0022 nicht das Wetter x0022prediction. x0022 Unabhängig davon werden die Begriffe Vorhersage und Vorhersage oft interchangeably verwendet. Beispielsweise definieren Definitionen der regressionx2014a-Technik, die manchmal in der Prognose x2014 verwendet werden, generell, dass ihr Ziel darin besteht, zu erklären oder x0022predict. x0022 Die Prognose basiert auf einer Reihe von Annahmen: Die Vergangenheit wird sich wiederholen. Mit anderen Worten, was in der Vergangenheit passiert ist, wird in der Zukunft wieder passieren. Wenn sich der Prognosehorizont verkürzt, steigt die Prognosegenauigkeit. Zum Beispiel wird eine Prognose für morgen genauer sein als eine Prognose für den nächsten Monat eine Prognose für nächsten Monat wird genauer sein als eine Prognose für das nächste Jahr und eine Prognose für das nächste Jahr wird genauer sein als eine Prognose für zehn Jahre in der Zukunft. Die Prognose in der Summe ist genauer als die Prognose einzelner Posten. Das bedeutet, dass ein Unternehmen die gesamte Nachfrage über sein gesamtes Produktspektrum prognostizieren kann, als es in der Lage ist, einzelne Lagerhaltungseinheiten (SKUs) zu prognostizieren. Zum Beispiel kann General Motors genauer prognostizieren die Gesamtzahl der Autos für das nächste Jahr benötigt als die Gesamtzahl der weißen Chevrolet Impalas mit einem bestimmten Optionspaket. Prognosen sind selten genau. Darüber hinaus sind die Prognosen fast nie völlig korrekt. Während einige sehr nah sind, sind wenige x0022reight auf dem money. x0022 Daher ist es ratsam, eine Prognose anzubieten x0022range. x0022 Wenn man eine Nachfrage von 100.000 Einheiten für den nächsten Monat prognostizieren würde, ist es extrem unwahrscheinlich, dass die Nachfrage 100.000 entsprechen würde genau. Allerdings würde eine Prognose von 90.000 bis 110.000 ein viel größeres Ziel für die Planung zur Verfügung stellen. William J. Stevenson listet eine Reihe von Merkmalen, die für eine gute Prognose gemeinsam sind: Accuratex2014some Genauigkeitsgrad sollte ermittelt und angegeben werden, so dass Vergleiche auf alternative Prognosen vorgenommen werden können. Reliablex2014die Prognosemethode sollte konsistent eine gute Prognose liefern, wenn der Benutzer ein gewisses Maß an Vertrauen festlegen soll. Timelyx2014a eine gewisse Zeit benötigt wird, um auf die Prognose reagieren, so dass der Prognose-Horizont muss die Zeit notwendig, um Änderungen vorzunehmen. Einfach zu bedienen und verstehenx2014users der Prognose muss sicher sein und komfortabel mit ihm zu arbeiten. Kosten-effektiv x2014die Kosten der Herstellung der Prognose sollten nicht überwiegen die Vorteile aus der Prognose erhalten. Prognosetechniken reichen von der einfachen bis zur extrem komplexen. Diese Techniken werden in der Regel als qualitativ oder quantitativ klassifiziert. QUALITATIVE TECHNIKEN Qualitative Prognosetechniken sind in der Regel subjektiver als ihre quantitativen Pendants. Qualitative Techniken sind nützlicher in den früheren Phasen des Produktlebenszyklus, wenn weniger vergangene Daten existieren für den Einsatz in quantitativen Methoden. Zu den qualitativen Methoden gehören die Delphi-Technik, die Nominal Group Technique (NGT), Außendienstmitarbeit, Stellungnahmen und Marktforschung. DIE DELPHI-TECHNIK. Die Delphi-Technik nutzt eine Expertengruppe, um eine Prognose zu erstellen. Jeder Experte wird gebeten, eine Prognose zu liefern, die spezifisch für die Notwendigkeit ist. Nachdem die ersten Prognosen gemacht wurden, liest jeder Experte, was jeder andere Experte schreibt und wird natürlich von seinen Ansichten beeinflusst. Eine anschließende Prognose erfolgt dann durch jeden Fachmann. Jeder Experte liest dann wieder, was jeder andere Experte schreibt und wird wiederum von den Wahrnehmungen der anderen beeinflusst. Dieser Vorgang wiederholt sich, bis jeder Experte nähert sich Einverständnis über die erforderlichen Szenario oder Zahlen. NOMINAL GRUPPE TECHNIK. Nominal Group Technique ist ähnlich wie die Delphi-Technik, dass es eine Gruppe von Teilnehmern, in der Regel Experten nutzt. Nachdem die Teilnehmer auf prognoserelevante Fragen antworten, rangieren sie ihre Antworten in der Reihenfolge ihrer wahrgenommenen relativen Bedeutung. Dann werden die Ranglisten gesammelt und aggregiert. Schließlich sollte die Gruppe einen Konsens über die Prioritäten der rangierten Fragen erreichen. SALES FORCE MEINUNGEN. Die Vertriebsmitarbeiter sind oft eine gute Informationsquelle für die zukünftige Nachfrage. Der Vertriebsleiter kann von jedem Vertriebsmitarbeiter Input verlangen und seine Reaktionen in eine Verkaufskraft zusammengesetzte Prognose zusammenfassen. Bei der Verwendung dieser Technik ist Vorsicht geboten, da die Mitglieder des Außendienstes möglicherweise nicht unterscheiden können, was die Kunden sagen und was sie tatsächlich tun. Auch, wenn die Prognosen verwendet werden, um Verkaufsquoten zu errichten, kann die Vertriebsmannschaft versucht werden, niedrigere Schätzungen zur Verfügung zu stellen. EXECUTIVE MEINUNGEN. Manchmal treffen Führungskräfte auf höherer Ebene zusammen und entwickeln Prognosen basierend auf ihrem Wissen über ihre Verantwortungsbereiche. Dies wird manchmal als eine Jury von Executive Stellungnahme bezeichnet. MARKTFORSCHUNG. In der Marktforschung werden Verbrauchererhebungen zur Ermittlung der potenziellen Nachfrage eingesetzt. Solche Marketing-Forschung beinhaltet in der Regel den Bau eines Fragebogens, der persönlichen, demografischen, wirtschaftlichen und Marketing-Informationen verlangt. Gelegentlich sammeln Marktforscher diese Informationen persönlich an den Einzelhändlern und in den Einkaufszentren, in denen der Verbraucher experiencex2014taste, das Gefühl, den Geruch und das seex2014a bestimmte Produkt erfahren kann. Der Forscher muss darauf achten, dass die Stichprobe der befragten Personen repräsentativ für das gewünschte Ziel ist. QUANTITATIVE TECHNIKEN Quantitative Prognosetechniken sind in der Regel objektiver als ihre qualitativen Pendants. Quantitative Prognosen können Zeitreihenprognosen (d. H. Eine Projektion der Vergangenheit in die Zukunft) oder Prognosen auf der Grundlage assoziativer Modelle (d. h. basierend auf einer oder mehreren erklärenden Variablen) sein. Zeitreihen-Daten können unterliegende Verhaltensweisen haben, die vom Prognostiker identifiziert werden müssen. Darüber hinaus kann die Prognose möglicherweise die Ursachen des Verhaltens zu identifizieren. Einige dieser Verhaltensweisen können Muster oder einfach zufällige Variationen sein. Zu den Mustern gehören: Trends, die langfristige Bewegungen (nach oben oder unten) in den Daten sind. Saisonalität, die kurzfristige Schwankungen erzeugt, die in der Regel mit der Zeit des Jahres, des Monats oder sogar eines bestimmten Tages zusammenhängen, wie zum Beispiel der Einzelhandel am Weihnachtsmarkt oder die Spikes im Bankgeschäft am ersten und am Freitag. Zyklen, die wellenartige Schwankungen von mehr als einem Jahr, die in der Regel an wirtschaftliche oder politische Bedingungen gebunden sind. Unregelmäßige Variationen, die kein typisches Verhalten widerspiegeln, wie z. B. eine extreme Wetterperiode oder ein Gewerkschaftsschlag. Zufällige Variationen, die alle nicht-typischen Verhaltensweisen umfassen, die nicht von den anderen Klassifikationen berücksichtigt werden. Unter den Zeitreihenmodellen ist die einfachste die naxEFve-Prognose. Eine naxEFve-Prognose verwendet einfach die tatsächliche Nachfrage für die vergangene Periode als die prognostizierte Nachfrage für den nächsten Zeitraum. Dies setzt natürlich voraus, dass sich die Vergangenheit wiederholt. Es geht auch davon aus, dass alle Trends, Saisonalität oder Zyklen entweder in der vorherigen Periode entsprechen oder nicht existieren. Ein Beispiel für die naxEFve-Prognose ist in Tabelle 1 dargestellt. Tabelle 1 NaxEFve Prognose Eine weitere einfache Technik ist die Verwendung der Mittelung. Um eine Prognose über die Mittelung zu machen, nimmt man einfach den Durchschnitt aus einer Anzahl von Perioden von vergangenen Daten, indem jede Periode summiert und das Ergebnis durch die Anzahl der Perioden dividiert wird. Diese Technik hat sich als sehr effektiv für die Nahbereichsprognose erwiesen. Variationen des Mittelwerts umfassen den gleitenden Durchschnitt, den gewichteten Durchschnitt und den gewichteten gleitenden Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt nimmt eine vorbestimmte Anzahl von Perioden, summiert seine tatsächliche Nachfrage und teilt sich durch die Anzahl von Perioden, um eine Prognose zu erreichen. Für jede nachfolgende Periode fällt die älteste Datenperiode ab und die letzte Periode wird hinzugefügt. Unter der Annahme eines dreimonatigen Gleitendurchschnitts und der Verwendung der Daten aus Tabelle 1 würde man einfach 45 (Januar), 60 (Februar) und 72 (März) addieren und durch drei dividieren, um zu einer Prognose für April 45 60 72 177 zu kommen X00F7 3 59 Um eine Prognose für Mai zu erreichen, würde man die Nachfrage von Januarx0027 aus der Gleichung fallen lassen und die Nachfrage von April an hinzufügen. Tabelle 2 zeigt ein Beispiel für eine dreimonatige gleitende Durchschnittsprognose. Tabelle 2 Drei Monate bewegte durchschnittliche Prognose Aktuelle Nachfrage (000x0027s) Ein gewichteter Durchschnitt wendet ein vorbestimmtes Gewicht auf jeden Monat der vergangenen Daten an, summiert die vergangenen Daten aus jeder Periode und dividiert durch die Summe der Gewichte. Wenn der Prognostiker die Gewichte so einstellt, dass ihre Summe gleich 1 ist, dann werden die Gewichte mit dem tatsächlichen Bedarf jeder anwendbaren Periode multipliziert. Die Ergebnisse werden dann summiert, um eine gewichtete Prognose zu erreichen. Im Allgemeinen gilt, je jünger die Daten, je höher das Gewicht, und je älter die Daten, desto kleiner das Gewicht. Unter Verwendung des Bedarfsbeispiels wird ein gewichteter Durchschnitt unter Verwendung von Gewichten von 0,4. 3,2 und 0,1 die Prognose für Juni: 60 (.1) 72 (.2) 58 (.3) 40 (.4) 53.8 Prognosen können auch eine Kombination der gewogenen durchschnittlichen und gleitenden Durchschnittsprognosen verwenden . Eine gewichtete gleitende Durchschnittsprognose weist Gewichte einer vorbestimmten Anzahl von Perioden tatsächlicher Daten zu und berechnet die Prognose auf die gleiche Weise wie oben beschrieben. Wie bei allen sich bewegenden Prognosen, wenn jede neue Periode hinzugefügt wird, werden die Daten aus der ältesten Periode verworfen. Tabelle 3 zeigt eine dreimonatige gewichtete gleitende Durchschnittsprognose unter Verwendung der Gewichte .5. 3 und .2. Eine komplexere Form des gewichteten gleitenden Mittelwertes ist eine exponentielle Glättung, die so genannt wird, weil das Gewicht exponentiell abfällt, wenn die Daten altern. Tabelle 3 Dreix2013Month Gewichtete gleitende Durchschnittsprognose Aktuelle Nachfrage (000x0027s) Die exponentielle Glättung nimmt die vorherige Periode x0027s voraus und passt sie durch eine vorgegebene Glättungskonstante an, wobei x03AC (alpha genannt wird, wobei der Wert für alpha kleiner als eins ist) multipliziert mit der Differenz der vorherigen Prognose und der Nachfrage, die tatsächlich während des vorher prognostizierten Zeitraums aufgetreten ist Prognosefehler). Die exponentielle Glättung wird wie folgt formuliert: Neue Prognose vorherige Prognose alpha (tatsächliche Nachfrage x2212 vorherige Prognose) FF x03AC (A x2212 F) Eine exponentielle Glättung erfordert, dass der Prognostiker die Prognose in einem vergangenen Zeitraum beginnt und auf den Zeitraum vorbereitet, für den ein Strom vorliegt Prognose erforderlich ist. Eine beträchtliche Menge an vergangenen Daten und eine Anfangs - oder erste Prognose sind ebenfalls notwendig. Die ursprüngliche Prognose kann eine tatsächliche Prognose aus einem früheren Zeitraum, die tatsächliche Nachfrage aus einer früheren Periode, oder sie kann durch Mittelung aller oder eines Teils der vergangenen Daten geschätzt werden. Einige Heuristiken existieren für die Berechnung einer ersten Prognose. Zum Beispiel würde die Heuristik N (2 xF7 x03AC) x2212 1 und ein Alpha von 0,5 ein N von 3 ergeben, was anzeigt, dass der Benutzer die ersten drei Perioden von Daten abfragen würde, um eine erste Prognose zu erhalten. Jedoch ist die Genauigkeit der Anfangsprognose nicht kritisch, wenn man große Datenmengen verwendet, da die exponentielle Glättung x0022 selbstkorrigierend ist. X0022 Wenn genügend Perioden von vergangenen Daten vorhanden sind, wird eine exponentielle Glättung schließlich genügend Korrekturen zur Kompensation einer vernünftigen ungenauen Initialisierung bewirken Prognose. Unter Verwendung der in anderen Beispielen verwendeten Daten, einer anfänglichen Prognose von 50 und einer Alpha von 0,7 wird eine Prognose für Februar als solche berechnet: Neue Prognose (Februar) 50 .7 (45 × 2212 50) 41.5 Als nächstes wird die Prognose für März : Neue Prognose (März) 41.5 .7 (60 x2212 41.5) 54.45 Dieser Vorgang wird fortgesetzt, bis der Prognostiker den gewünschten Zeitraum erreicht hat. In Tabelle 4 wäre dies für den Monat Juni, da die tatsächliche Nachfrage für Juni nicht bekannt ist. Ist-Nachfrage (000x0027s) Eine Erweiterung der exponentiellen Glättung kann verwendet werden, wenn Zeitreihen-Daten einen linearen Trend aufweisen. Diese Methode ist durch mehrere Namen bekannt: doppelte Glättung Trend-adjustierte exponentielle Glättungsprognose einschließlich Trend (FIT) und Holtx0027s Modell. Ohne Anpassung werden einfache exponentielle Glättungsergebnisse dem Trend zuwiderlaufen, dh die Prognose wird immer niedrig sein, wenn der Trend steigt oder hoch, wenn der Trend abnimmt. Bei diesem Modell gibt es zwei Glättungskonstanten, x03AC und x03B2, wobei x03B2 die Trendkomponente darstellt. Eine Erweiterung des Holtx0027s-Modells, genannt Holt-Winterx0027s-Methode, berücksichtigt sowohl Trend - als auch Saisonalität. Es gibt zwei Versionen, multiplikativ und additiv, wobei das multiplikative das am meisten verwendete ist. In dem additiven Modell wird die Saisonalität als eine Menge ausgedrückt, die dem Serienmittel hinzugefügt oder davon subtrahiert werden soll. Das multiplikative Modell drückt die Saisonalität als Prozentsatz aus, der als saisonale Verwandte oder saisonale Indizes des durchschnittlichen (oder Trendes) bezeichnet wird. Diese werden dann multipliziert mit Zeitwerten, um Saisonalität zu berücksichtigen. Ein relativer Wert von 0,8 würde eine Nachfrage von 80 Prozent des Durchschnitts anzeigen, während 1,10 eine Nachfrage anzeigen würde, die 10 Prozent über dem Durchschnitt liegt. Detaillierte Informationen zu dieser Methode finden Sie in den meisten Operations Management Lehrbüchern oder einer von einer Reihe von Bücher über die Prognose. Assoziative oder kausale Techniken beinhalten die Identifikation von Variablen, die verwendet werden können, um eine andere Variable von Interesse vorherzusagen. Zum Beispiel können die Zinssätze verwendet werden, um die Nachfrage nach Hause Refinanzierung prognostizieren. Typischerweise beinhaltet dies die Verwendung einer linearen Regression, wobei das Ziel darin besteht, eine Gleichung zu entwickeln, die die Wirkungen der Prädiktor (unabhängigen) Variablen auf die prognostizierte (abhängige) Variable zusammenfasst. Wenn die Prädiktorvariable aufgetragen wurde, wäre das Ziel, eine Gleichung einer Geraden zu erhalten, die die Summe der quadrierten Abweichungen von der Linie minimiert (wobei die Abweichung der Abstand von jedem Punkt zur Linie ist). Die Gleichung lautet: ya bx, wobei y die vorhergesagte (abhängige) Variable ist, x die Prädiktor - (unabhängige) Variable, b die Steigung der Linie und a gleich der Höhe der Linie an der y - abfangen. Sobald die Gleichung bestimmt ist, kann der Benutzer aktuelle Werte für die Prädiktor (unabhängige) Variable einfügen, um zu einer Prognose (abhängige Variable) zu gelangen. Wenn es mehr als eine Prädiktorvariable gibt oder wenn die Beziehung zwischen Prädiktor und Prognose nicht linear ist, wird eine einfache lineare Regression nicht ausreichend sein. Für Situationen mit mehreren Prädiktoren sollte eine multiple Regression angewendet werden, während nicht-lineare Beziehungen die Verwendung einer krummlinigen Regression verlangen. ÖKONOMETRISCHE FORECASTING Ökonometrische Methoden, wie das autoregressive integrierte Moving Average Model (ARIMA), verwenden komplexe mathematische Gleichungen, um frühere Beziehungen zwischen Nachfrage und Variablen zu zeigen, die die Nachfrage beeinflussen. Eine Gleichung wird abgeleitet und dann getestet und fein abgestimmt, um sicherzustellen, dass es so zuverlässig wie möglich eine Darstellung der Vergangenheitsbeziehung ist. Sobald dies geschieht, werden die projizierten Werte der Einflussgrößen (Einkommen, Preise usw.) in die Gleichung eingefügt, um eine Prognose zu erstellen. AUSWERTUNG DER PROGNOSEN Die Vorhersagegenauigkeit kann durch Berechnung der Vorspannung, der mittleren absoluten Abweichung (MAD), des mittleren quadratischen Fehlers (MSE) oder des mittleren absoluten prozentualen Fehlers (MAPE) für die Prognose mit unterschiedlichen Werten für alpha bestimmt werden. Bias ist die Summe der Prognosefehler x2211 (FE). Für die obige Exponentialglättung wäre die berechnete Vorspannung: (60 × 2212 41,5) (72 × 2212 54,45) (58 × 2212 66,74) (40 × 2212 60,62) 6,69 Wenn man annimmt, dass eine niedrige Vorspannung einen insgesamt niedrigen Prognosefehler anzeigt, Berechnen Sie die Vorspannung für eine Anzahl von potentiellen Werten von alpha und nehmen Sie an, dass diejenige mit der niedrigsten Bias die genaueste wäre. Allerdings ist darauf zu achten, dass ungenaue Wetterprognosen zu einem niedrigen Bias führen können, wenn sie sowohl über Prognose als auch unter Prognosen (negativ und positiv) liegen. Zum Beispiel kann über drei Perioden eine Firma einen bestimmten Wert von Alpha verwenden, um eine Prognose von 75.000 Einheiten (x221275.000), unter Prognose von 100.000 Einheiten (100.000) und dann über Prognose von 25.000 Einheiten (x221225.000), nachgeben Eine Vorspannung von null (x221275.000 100.000 x2212 25.000 0). Im Vergleich dazu würde ein weiteres Alpha, das über Prognosen von 2.000 Einheiten, 1.000 Einheiten und 3.000 Einheiten resultiert, zu einer Vorspannung von 5.000 Einheiten führen. Wenn die normale Nachfrage 100.000 Einheiten pro Periode betrug, würde das erste Alpha Prognosen liefern, die um bis zu 100 Prozent ausgeschaltet wären, während das zweite Alpha um maximal 3 Prozent ausgeschaltet wäre, obwohl die Vorspannung in der ersten Prognose Null war. Ein sichereres Maß für die Prognosegenauigkeit ist die mittlere absolute Abweichung (MAD). Um den MAD zu berechnen, summiert der Prognostiker den Absolutwert der Prognosefehler und dividiert dann durch die Anzahl der Prognosen (x2211 FE x00F7 N). Durch die Berücksichtigung des Absolutwerts der Prognosefehler wird die Verrechnung von positiven und negativen Werten vermieden. Dies bedeutet, dass sowohl eine Überprognose von 50 als auch eine Unterprognose von 50 um 50 ausgeschaltet sind. Unter Verwendung der Daten aus dem exponentiellen Glättungsbeispiel kann MAD wie folgt berechnet werden: (60 · 2212 41,5 72 · 2212 54,45 58 · 2212 66,74 40 · 2212 60,62) X00F7 4 16.35 Demzufolge liegt der Prognose durchschnittlich bei 16,35 Einheiten pro Prognose. Im Vergleich zum Ergebnis anderer Alphas wird der Prognostiker wissen, dass das Alpha mit dem niedrigsten MAD die genaueste Prognose liefert. Der mittlere quadratische Fehler (MSE) kann ebenfalls auf dieselbe Weise verwendet werden. MSE ist die Summe der Prognosefehler quadriert dividiert durch N-1 (x2211 (FE)) x00F7 (N-1). Das Quadrieren der Prognosefehler eliminiert die Möglichkeit, negative Zahlen auszugleichen, da keines der Ergebnisse negativ sein kann. Unter Verwendung der gleichen Daten wie oben würde der MSE sein: (18.5) (17.55) (x22128.74) (x221220.62) x00F7 3 383.94 Wie bei MAD kann der Prognostor die MSE von Prognosen vergleichen, die unter Verwendung verschiedener Werte von & alpha; Dass das Alpha mit dem niedrigsten MSE die genaueste Prognose ergibt. Der mittlere absolute Prozentfehler (MAPE) ist der durchschnittliche absolute Prozentfehler. Um zu dem MAPE zu gelangen, muss man die Summe der Verhältnisse zwischen Prognosefehler und Ist-Bedarf mal 100 (um den Prozentsatz zu erhalten) und dividieren durch N (x2211 Ist-Bedarf x2212 Prognose x00F7 Ist-Bedarf) xD7 100 x00F7 N. Mit den Daten von Kann das exponentielle Glättungsbeispiel MAPE wie folgt berechnet werden: (18.560 17.5572 8.7458 20.6248) xD7 100 x00F7 4 28.33 Wie bei MAD und MSE gilt, je niedriger der relative Fehler, desto genauer die Prognose. Es sollte angemerkt werden, dass in einigen Fällen die Fähigkeit der Prognose, sich schnell auf Veränderungen in den Datenmustern zu ändern, als wichtiger als die Genauigkeit angesehen wird. Daher sollte eine Wahl der Prognosemethode die relative Ausgewogenheit von Wichtigkeit zwischen Genauigkeit und Ansprechempfindlichkeit widerspiegeln, wie vom Prognostiker bestimmt. HERSTELLUNG EINES VORHABENS William J. Stevenson listet die folgenden grundlegenden Schritte im Prognoseprozess auf: Bestimmen Sie den prognostizierten Zweck. Faktoren wie, wie und wann die Prognose verwendet wird, bestimmen den Genauigkeitsgrad und die gewünschte Detaillierungsstufe. Sie bestimmen die Kosten (Zeit, Geld, Mitarbeiter), die der Prognose und der Art der zu verwendenden Prognosemethode zugeordnet werden können . Stellen Sie einen Zeithorizont fest. Dies geschieht, nachdem man den Zweck der Prognose bestimmt hat. Längerfristige Prognosen erfordern längere Zeithorizonte und umgekehrt. Genauigkeit ist wieder eine Überlegung. Wählen Sie eine Prognosetechnik. Die gewählte Technik hängt von dem Zweck der Prognose, dem gewünschten Zeithorizont und den zulässigen Kosten ab. Daten erfassen und analysieren. Die Menge und Art der benötigten Daten wird durch den Prognosezweck, die gewählte Prognosemethode und alle Kostenüberlegungen bestimmt. Machen Sie die Prognose. Überwachen Sie die Prognose. Bewerten Sie die Leistung der Prognose und ändern, wenn nötig. WEITERES LESEN: Finch, Byron J. Operations Now: Rentabilität, Prozesse, Leistung. 2 ed. Boston: McGraw-Hill Irwin, 2006. Grün, William H. Ökonometrische Analyse. 5 ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2003. Joppe, Dr. Marion. X0022The Nominal Group Technique. x0022 Der Forschungsprozess. Erhältlich bei x003C ryerson. ca Stevenson, William J. Operations Management. 8 ed. Boston: McGraw-Hill Irwin, 2005. Lesen Sie auch Artikel über die Prognose von Wikipedia